Библиографическое описание:

Авдеюк О. А., Соловьев А. А., Авдеюк Д. Н. Взаимосвязь философии и информатики // Молодой ученый. — 2013. — №4. — С. 328-330.

Развитие информатики как науки открывает человечеству массу возможностей. И в начале XXI века это относится, в том числе, и к различным формам взаимодействия людей, их групп, целых сообществ с помощью информационных технологий. Эти технологии перестали быть личной прерогативой «избранного технократического слоя» и внедряются почти повсеместно. Производство информации увеличивается в геометрической прогрессии, ее распространение значительно опережает производство. Все это вызывает необходимость многоракурсного рассмотрения достижений информатики сквозь призму предельных философских смыслов последней.

Как указывают ряд авторов [1, 4, 5, 11, 13], связь науки и философии является фундаментальной. С одной стороны, между указанными формами общественного сознания есть очевидные различия. Да, философские проблемы предельно абстрактны и не имеют конкретного решения [1]. Любая же наука имеет дело с фиксированной предметной областью и никогда не претендует на формулировку универсальных закономерностей бытия, абстрагируется от проблемы ценностей [13]. Однако в объяснении мира и наука, и философия исходят из рационального, то есть полагаются на разум, ориентируются на достижение истины.

К тому же, как отмечал еще Р. Декарт, философия является прародительницей всех частных наук [9]. Зародившись почти 2500 лет назад в странах Древнего Востока, длительное время философия являлась единственной наукой, которая объединяла все существующие знания. По мере того, как что-то оформлялось для действительно научного, доказательного освещения, оно сразу же выделялось из философии в конкретную научную отрасль. Таким образом, философия выступила в качестве прагипотезы человеческого мышления [13].

Информатика не является исключением. Как отдельное научное направление, она оформилась к середине ХХ века одновременно с появлением ЭВМ. Эта сравнительно молодая наука объединила в себе такие разделы, как теория информации и кодирования, теория алгоритмов, математическая логика, системный анализ, кибернетика, искусственный интеллект, теория принятия решений, многие из которых имеют многовековую историю развития. Рассмотрим некоторые из них.

Математическая логика. В основе данного научного направления лежит один из фундаментальных разделов философии — логика. В качестве самостоятельной области знания логика оформилась в трудах Аристотеля, который систематизировал известные до него сведения, и эта система стала впоследствии называться формальной или аристотелевой логикой. Описанные древнегреческим мыслителем правила вывода (силлогизмы) были вплоть до XVII в. основным логическим инструментарием. Многие поколения студентов изучали силлогизмы наизусть, так как они считались нормативной формой рациональных процессов мышления.

По мере развития математики стало ясно, что формальная логика обладает рядом недостатков, в частности, не формализована, поэтому в конце XVII в. немецкий ученый Г. Лейбниц предложил понятия логики обозначать символами, которые соединялись бы по особым правилам. Это позволяло всякое рассуждение заменить математическим выражением.

Одна из первых значимых реализаций идей Лейбница принадлежит ирландскому математику Дж. Булю, который применил алгебраические методы для решения логических задач и сформулировал на языке алгебры некоторые фундаментальные законы мышления. Именно благодаря введению символов была получена основа для создания новой науки — математической логики. Применение математики в логике позволило представить логические теории в новой удобной форме и применить вычислительный аппарат к решению задач, малодоступных человеческому мышлению [3, 6, 7].

2) Теория информации и кодирования. В качестве базового определения укажем, что информатика — это наука, изучающая все аспекты получения, хранения, преобразования, передачи и использования информации [3]. Из этой дефиниции видно, что основным объектом изучения информатики является «информация». Термин «информация» относится к философским понятиям и в различных ракурсах и способах понимания рассматривался ещё античными философами. Как указывает К. Колин, «информация представляет собой один из наиболее значимых и в то же время загадочных феноменов окружающего нас мира» [5]. Попытки осмыслить сущность этого феномена предпринимались многими учеными на протяжении нескольких десятилетий, начиная с середины прошлого века. Однако общепризнанных представлений о концептуальной природе информации в научной среде до сих пор не выработано. Поэтому эти попытки продолжаются и сегодня.
Поскольку информация является абстрактной категорией и связана с процессом познания человека и окружающего мира (причем в их взаимосвязях), то существует несколько определений этого термина. В философии под информацией понимают отражение реального мира, а в информатике — это абстрактное значение выражений, графических изображений, указаний и высказываний [7]. Следовательно, возникает задача нематериальный объект описать количественно и качественно для дальнейшей обработки в ЭВМ.
В современном мире информация, подобно веществу и энергии, стала предметом производства и распространения, приобрела признаки товара. Теория информации и теория кодирования изучают ее в виде абстрактного объекта, лишенного конкретного содержания; выявляют общие свойства информации, законы, управляющие ее возникновением, развитием и уничтожением, вопросы передачи информации по каналам связи, кодирование и декодирование информации при посылке [3, 7]. При этом информация рассматривается в следующих аспектах:
  • семантическом (содержание или значение информации);
  • аксиологическом (ценность информации для самоуправляемых систем);
  • семиологическом (обозначение информации в определенной знаковой системе);
  • коммуникативном (информационные связи);
  • теоретико-отражательном (восприятие информации объектом);
  • гносеологическом (информация как средство познания);
  • физическом (материальное воплощение информации).
Возможность и эффективность использования информации проявляется в таких показателях качества, как:
  • репрезентативность;
  • содержательность;
  • достаточность (полнота);
  • доступность;
  • актуальность и своевременность;
  • точность;
  • достоверность;
  • устойчивость [7].

3) Кибернетика — наука об управлении, связи и переработке информации в различных системах, в том числе в технических, биологических и социальных. Рассмотрение различных объектов живой и неживой природы как целостных преобразователей информации или как систем, состоящих из элементарных преобразователей информации, составляет сущность так называемого кибернетического подхода к изучению этих объектов [3,7]. Основу кибернетики составляют такие науки, как физика, математика, логика, психология, физиология, лингвистика, теория управления.

Значительный вклад в становление кибернетики внесла и философия. Основоположник кибернетики, Норберт Винер, который в восемнадцать лет стал доктором философии по специальности «математическая логика», выдвигал идею о подобии процессов управления и связи в машинах, живых организмах и обществах. Отождествляя информацию с отрицательной энтропией, он характеризовал ее наряду с веществом и энергией как фундаментальное явление природы [10].

Одним из разделов кибернетики является нейрокибернетика, основоположником которой является американский ученый У. Мак-Каллок. Являясь психиатром по образованию и объединяя свои знания с нейрофизиологией, математикой и философией, он вместе с учениками создал теорию деятельности головного мозга. Вероятно, Мак-Каллок, обнаружил «глубокую связь, существующую между нейрофизиологией и философской эпистемологией, предметом которой являются знания». Считая, что разум является местом встречи мозга и идеи, физического и абстрактного, науки и философии, он утверждал, что на пересечении физического и философского находится область исследования знаний посредством нейрофизиологии, — область «экспериментальной эпистемологии». Цель ее — попытаться объяснить, как активность нервной сети проявляется в чувствах и идеях [10].

4) Теория алгоритмов [3, 8, 10] тесно связана с математической логикой и вместе они образуют новую науку — метаматематику, которая изучает основные средства математики (методы доказательств, способы построения аксиоматических теорий, свойства математических процедур) математическими же методами. В теории алгоритмов используется идея построения конкретных алгоритмических моделей, поиск которых происходит по трем направлениям, исследуется сложность алгоритма.

Одним из основоположников теории алгоритмов был английский математик, логик и криптограф А. М. Тьюринг. Рассматривая трудности проблемы неразрешимости в математике, он создал собственную формальную модель универсального алгоритма («машина Тьюринга»), что стало существенным вкладом в логико-математические исследования аспекта переработки информации. Задаваясь вопросом «могут ли машины мыслить?», Тьюринг вышел к предельным основаниям системы отношений человек — мир, нетрадиционно сформулировав онтологическую проблему «мышление — бытие» [12].

5) Искусственный интеллект [3, 7, 12], являясь областью науки и техники, связанной с компьютерным моделированием и изучением интеллектуального поведения, с созданием устройств, которые обладают таким поведением, затрагивает поистине философские вопросы «что такое человеческий интеллект?» и «можно ли создать искусственный интеллект?». Наука «о создании искусственного разума» привлекла внимание философов, так как с появлением первых интеллектуальных систем были затронуты фундаментальные вопросы о человеке и знании, о мироустройстве.

Философские проблемы создания искусственного интеллекта можно разделить на две группы [12], условно говоря, «до и после разработки искусственного интеллекта». Первая группа отвечает на вопрос: «что такое искусственный интеллект, возможно ли его создание, и, если возможно, то как это сделать?» Вторая группа (этика искусственного интеллекта) задаётся вопросом: «каковы последствия создания искусственного интеллекта для человечества?». Возникшее во второй половине ХХ столетия философское течение трансгуманизм относит задачу создания искусственного интеллекта к одной из важнейших задач современности [12].

Рассмотрение даже небольшого количества разделов информатики позволяет сделать вывод о том, что существует тесная взаимосвязь информатики и философии в историческом аспекте развития, в терминологии, на уровне объектов изучения (информация, мышление и т. д.). В конце XIX века в отдельное направление выделяется философия науки, в рамках которой исследуется научный поиск, алгоритмы открытия, динамика развития научного знания, методы исследовательской деятельности [4, 5, 13]. В связи с тем, что в современном мире информатика как наука занимает ведущее место, интенсивнее всего развивается именно философия информатики, поскольку исследования в области философии информации сегодня являются актуальными и способствуют формированию современного научного мировоззрения в целом.


Литература:

  1. Бабаева А. В. Философия. Самое необходимое: пособие для школьников и студентов / А. В. Бабаева // СПб.: Авалон, Азбука-классика, 2005.
  2. Горелов А. А. Основы философии: учеб. пособие / М.: «Академия», 2007. — 256 с.
  3. Информатика: Энциклопедический словарь для начинающих / Сост. Д. А. Поспелов. — М.: Педагогика-Пресс, 1994. — 352 с.
  4. Колин К. К. Природа информации и философские основы информатики/ К. К. Колин // Открытое образование. — 2005. — № 2. — С. 43–51.
  5. Колин К. К. Философия информации и фундаментальные проблемы информатики / К. К. Колин // Информационные ресурсы России. — 2010. — № 1.
  6. Лихтарникова Л. М. Математическая логика. Курс лекций / Л. М. Лихтарникова, Т. Г. Сукачева // СПб.: «Лань», 1998. — 288 с.
  7. Муха Ю. П. Информатика. Часть 1. Теория информации и кодирования. Конспект лекций по дисциплине «Информатика»: учеб. пособие / Ю. П. Муха, О. А. Авдеюк, А. С. Новицкий// ВолгГТУ, Волгоград, 2004. — 76 с.
  8. Муха Ю. П. Математическая логика и теория алгоритмов: учеб. пособие / Ю. П. Муха, О. А. Авдеюк. — 2-е изд., стер. — Волгоград: ИУНЛ ВолгГТУ, 2011.– 92 с.
  9. Огарев Г. 50 золотых идей в философии [Электронный ресурс: http:// www. syntone.ru /library/books/content/3164.html]. Дата обращения: 12. 02. 2013 г.
  10. Усов В. Н. Философские проблемы информатики: учеб. пособие для аспирантов и соискателей / В. Н. Усов. — Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2010. — 26 с.
  11. Философия науки, ее предмет и основные проблемы. [Электронный ресурс: http://yourlib.net/content/view/5386/65]. Дата обращения: 12.02.2013г.
  12. Философия искусственного интеллекта [Электронный ресурс: http://ru.wikipedia.org/wiki]. Дата обращения: 15.02.2013г.
  13. Философия и наука. [Электронный ресурс: http://do.gendocs.ru/docs/index-373718.html]. Дата обращения: 12.02.2013г.
  14. Что изучает философия? [Электронный ресурс: http://elhow.ru/ucheba/chto-izuchaet-filosofija]. Дата обращения: 12.02.2013г.

Обсуждение

Социальные комментарии Cackle