Библиографическое описание:

Панфиленкова О. В. Анализ и устранение ошибок при подготовке БД к подсчету запасов ПИ // Молодой ученый. — 2012. — №11. — С. 70-73.

Основой для современного подсчета запасов полезных ископаемых (ПИ) является цифровая база данных (БД), создаваемая на основе результатов геологоразведочных работах в период оценочных работ или разведки месторождений, а также на стадии эксплуатации. Осуществляется подсчет запасов в соответствии с требованиями и правилами оформления материалов для подсчета запасов месторождений полезных ископаемых, представляемых на государственную экспертизу. При этом рекомендуется использовать программные комплексы, обеспечивающие возможность просмотра, проверки и корректировки исходных данных, результатов промежуточных расчетов, построений, сводных результатов. Графические материалы и модели представляются в виде форматов, выполненных с помощью геоинформационных систем (ГИС) и горно-геологических информационных систем (ГГИС).

Цифровая база данных может быть представлена в формате таблиц MS Excel или MS Access. Включает в себя несколько структурных элементов (таблиц):

  1. Результатов опробования (ASSAY). Формируется из данных химических, пробирных или иных результатов лабораторных исследований, отобранных из керна скважин или иных горных выработок (шурфов, штреков и т.д.);

  2. Координат выработок (HEADER). Содержит координаты устьев скважин и т.д.;

  3. Отметки литолого-стратиграфических границ или контактов (LITHOLOGY);

  4. Данные инклинометрии (SURVEY).

Однако первичная документация до недавнего времени велась, да и отчасти ведется на аналоговых (бумажных) носителях в виде полевых дневников, журналов и планов опробования. Поэтому на начальном этапе создания БД стоит задача перевода этой информации в формат цифровых таблиц. Осуществляется перевод первичной документации посредством сканирования с последующей оцифровкой и вводом полученной при геологоразведочных работах информации. При этом возможны ошибки, а БД с ошибками не может быть использована при подсчете запасов, в частности с применением геоинформационных систем.

В настоящее время применение специализированного ПО позволяет выявить ошибки в инклинометрии, наличие пересекающихся интервалов, соответствие полей в БД, но не способны устранить ошибки при наборе результатов опробования (опечатки, повторения, пропуски и т.д.). Кроме того, такого рода специализированное ПО существует не на всех предприятиях, а с учетом необходимости привлечения специалистов, знающих данные системы, встает необходимость проверки цифровой БД при помощи доступных средств, к примеру, MS Excel.

Проверка БД на пригодность для использования в геоинформационных системах может производиться двумя методами статистическим (1) или перекрестным (2):

  1. После ввода части информации сверяется 10% введенных данных с первоисточниками. Если ошибки встречаются более чем в 10% записей, то снова проверяется уже 50% введенной информации. Если и в этом случае уровень ошибок превышает допустимый, то перепроверяется уже вся введенная информация, а выявленные ошибки тщательно исправляются.

  2. Данные вводятся двумя операторами, независимо друг от друга. Полученные таблицы сортируются и сравниваются. Отличающиеся строки отбраковываются и снова вводятся одновременно двумя операторами, а затем снова сравниваются. Как правило, количество таких операций достигает трех-четырех. Только после достижения полного соответствия информации, она считается принятой, и может использоваться в дальнейшей работе [1, c. 29].

Мы остановимся на рассмотрении перекрестного метода проверки ошибок, так как считаем его наиболее достоверным и позволяющим достичь максимальной сходимости с исходной информацией.

Возможные ошибки при вводе в цифровые таблицы информации, полученной при геологоразведочных работах, можно разделить на две групп:

  • ошибки, возникающие при ведении документации, в том числе и первичной;

  • ошибки, возникающие на этапе ввода данных в цифровые табличные формы.

Первая группа ошибок появляется в процессе работы геологической службы на горнодобывающих предприятиях (месторождениях), выявление которых в процессе создания цифровой базы данных зачастую невозможно. Устранение или существенное их сокращение связано с совершенствованием геологической службы, ее материально технической базы и повышением квалификации специалистов.

Вторая группа ошибок во многом связана с человеческим фактором, в процессе формирования цифровой базы данных, при этом выявленные ошибки могут быть устранены в процессе проверки.

Наиболее типичные ошибки при вводе данных, это:

  • опечатки (изменение порядка или пропуск цифр);

  • пропуск отдельных значений или строк;

  • повторные значения или строки.

Для устранения ошибок можно использовать методику, состоящую из нескольких этапов проверки с использованием программного продукта MS Excel, которая позволяет сократить их объем и обеспечить практически 100% сходимость с первоисточником. Рассмотрим методику на примере ввода данных опробования (ASSAY).

1 этап. Ввод результатов опробования производится в две руки независимыми друг от друга операторами в таблицы, структура которых заблаговременно подготовлена и однотипна. Вводятся следующие данные: номер скважины (HOLEID), номер пробы (SAMPLE), интервалы опробования - от (FROM) и до (TO), выход керна в метрах (CORE_M) и результаты анализов. Столбцы - длина интервалов опробования (LENGTH), выход керна в процентах (CORE_%) рассчитываются по формулам 1.1 и 1.2.

[TO]-[FROM] = [LENGTH] 1.1

[CORE_M]*100/[LENGTH] = [CORE_%] 1.2

Использование формул позволяет уже на стадии ввода, выявлять возможные ошибки и своевременно их устранять. Так, к примеру, ошибка в интервале опробования, при вычислении формулы 1.1, может привести к появлению в столбце (LENGTH) значений, резко отличающихся от принятой на месторождении длины интервала опробования; при вычислении формулы 1.2, приведет к появлению выхода керна более 100%.

Кроме того, при вводе данных рекомендуется структурировать исходную информацию, что значительно облегчит и, что важно, уменьшить затраты времени на проверку в процессе 2-го этапа.

2 этап. Введенные данные проверяются путем перекрёстного сопоставления двух полученных таблиц с использованием идентификатора (ID). ID может формироваться из номера выработки (HOLEID) и начала интервала опробования (FROM) (1.3).

[HOLEID] & "_" & [FROM] 1.3

Для избегания случаев путаницы в случаи присутствия в исходной информации повторных номеров скважин следует дополнить ID, к примеру, номером страницы журнала опробования с которого производился ввод.

Таблицы копируются в один документ MS Excel на отдельные листы (рис. 1). Сопоставление производится с помощью функции ВПР, в схожих по ID строках рассчитывается разница значений одной и второй таблиц. В случае если разница не равна 0, при помощи логической функции, ЕСЛИ в ячейке выводится слово ОШИБКА. В этом случае проверяющий, используя исходную информацию, сравнивает данные цифровых таблиц с оригиналами и исправляет ошибки (рис. 2). Таким образом, можно исправить повторные пробы, пропущенные данные, опечатки и т.д.

Рис. 1. Таблицы данных опробования, полученные при вводе двумя операторами


Рис. 2. Проверка на наличие ошибок в таблице 1 и таблице 2 (см. рис. 1)


В завершении проверки производится анализ на присутствие скважин с одинаковыми номерами и в случае их обнаружения, такие данные бракуются, а информация о них высылается или сообщается геологической службе горнодобывающего предприятия.

3 этап. После проверки итоговая таблица сортируется по полям (HOLEID) и (FROM), а данные анализируются на присутствие в опробовании перекрывающихся интервалов или их отсутствие.

Для полной проверки БД в MS Excel проводится сопоставление данных инклинометрии с опробованием и глубиной скважины, выявляются расхождения в глубинах трех таблиц, вносятся соответствующие поправки.

Данная методика проверки подходит для маленьких предприятий, у которых нет возможности приобретения дорогостоящего ПО, позволяющего в автоматической режиме сообщать о имеющихся ошибках, например ГГИС.

Проверенная БД может использоваться для создания блочной модели или для традиционного метода подсчета запасов МПИ.


Литература:

  1. Требования к составу и правила оформления материалов технико-экономических обоснований (ТЭО) кондиций для подсчета запасов месторождений полезных ископаемых, представляемых на государственную экспертизу. М.,2005, с. (Государственная комиссия по запасам полезных ископаемых (ГКЗ) Министерства природных ресурсов Российской Федерации)

  2. Подсчет запасов и геолого-промышленная оценка рудных месторождений. Коган И.Д. М., "Недра", 1971, 296 стр.


Обсуждение

Социальные комментарии Cackle