Использование эконометрических моделей бинарного выбора для оценки вероятности банкротства российских банков | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 27 апреля, печатный экземпляр отправим 1 мая.

Опубликовать статью в журнале

Библиографическое описание:

Пасечник, А. А. Использование эконометрических моделей бинарного выбора для оценки вероятности банкротства российских банков / А. А. Пасечник, Д. А. Пасечник, Е. Н. Лукаш. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2011. — № 10 (33). — Т. 1. — С. 137-148. — URL: https://moluch.ru/archive/33/3705/ (дата обращения: 18.04.2024).



Более 50 % средней ежедневной потребности воды (а это 132 л на человека) составляет не питьевая часть, которую можно заменить дождевой водой, если представить, что технические системы сбора атмосферных осадков, реализованные в индивидуальном порядке или даже для неширокого коллективного пользования будут повсеместно использоваться, то это обеспечит существенную экономию расходов питьевой воды.

Гипотеза исследования: объем дождевой воды может покрыть часть ежедневных расходов человека для хозяйственных нужд.

Цель работы: исследовать и изучить способы рационального использования дождевой воды.

Задачи: — изучить источники информации на предмет возможного объема сбора дождевой воды и характеристики дождевой воды;

– рассмотреть возможность сбора дождевой воды;

– рассмотреть способы применения дождевой воды в школе;

Дождевая вода — одна из форм атмосферных осадков. В условиях загрязненной атмосферы в дождевой воде растворяются оксиды азота и серы, пыль. При растворении в дождевой воде значительных количеств оксидов серы и азота выпадают кислотные дожди.

Очевидно, что чистота дождевой воды зависит от ряда факторов, а именно: санитарно-экологической обстановки территории, над которой образовалось облако, загрязнения атмосферы.

Для того чтобы оценить, сколько выпадет, или выпало влаги, применяется понятие «количество осадков».

Количество осадков — это высота слоя воды в миллиметрах, который образовался бы на поверхности земли, если бы она была абсолютно ровная, то есть осадки бы не стекали, не просачивались в почву и не испарялись. Количество осадков в миллиметрах численно равно массе воды, выпавшей на горизонтальную площадку в 1 квадратный метр.

Согласно данным [2] сайту наиболее дождливые периоды июнь, август, июль, когда выпадает до 34.04 мм осадков в среднем за 15 дождливых дней. В зимние месяцы и март осадков выпадает меньше, и месячная норма осадков составляет 14, 78 мм

Количество осадков и дождливых дней в течении года, г. Гусев Калининградская область

Рис. 1. Количество осадков и дождливых дней в течении года, г. Гусев Калининградская область

В менее дождливый месяц январе дней с осадками было 7, а количество осадков 26, 7 мм, таким образом за один дождливый день можно было собрать в среднем 3, 8 л воды на один квадратный метр или с среднем 0,89 л в сутки в январе.

В самый дождливый месяц — июль, выпадает 34 мм осадков за 15 дождливых дней, то есть в среднем 2, 26 литра воды на один квадратный метр за дождливые сутки или в среднем 1, 13 л в сутки в июле.

Определение примерных размеров крыши школы, используя интернет-карты Определение примерных размеров крыши школы, используя интернет-карты

Рис. 2. Определение примерных размеров крыши школы, используя интернет-карты

Длина здания нашей школы около 99,7 метров, а ширина не менее 50,5 метров, с учетом внутренних дворов (9м x 21м и 21м х 10м), без учета покатости крыши, применив расчет площади:

5034,85–189–210=4635,85 (м 2 )

Мы выяснили что площадь крыши около 4635м 2

За самый не дождливый месяц — апрель, можно собрать около 70 000 литров дождевой воды, а в июле около 157 000 л дождевой воды.

Это с одной стороны большие объемы воды для хозяйственных нужд, но с другой стороны, эти объемы воды необходимо хранить.

На территории школы идет строительство теплицы, размером 6 м на 3 м, поверхность крыши с учетом покатости более 18 квадратных метров, в среднем в менее дождливый месяц можно собирать около 270 литров, а в летние до 600 л дождевой воды, для этого потребуется 3 бочки по 200 литров. Эту воду можно использовать в теплице для полива растений.

Минусом такого сбора может быть забивание листьями и другим растительным мусором стоков водоотвода, поэтому необходимо заранее предусмотреть его очистку.

Следует сделать вывод, что более 50 % средней ежедневной потребности воды составляет не питьевая часть, которую можно заменить дождевой водой, можно представить, что технические системы сбора атмосферных осадков, реализованные в индивидуальном порядке или даже для неширокого коллективного пользования, обеспечивают существенную экономию водных ресурсов. Гипотеза подтверждена, объемы дождевой воды действительно позволяют её использовать для хозяйственных нужд. Мы надеемся, что каждый человек в своем приусадебном хозяйстве, в быту начнет заботиться об экологической ситуации. Тогда и общая экологическая ситуация в мире начнет меняться.

Литература:

  1. Габриелян. Химия 7 класс. М., «Дрофа», 2000
  2. Каинов И. Н. Сборник элективных курсов по естествознанию. М, «Дрофа», 2002
  3. Погода г.Гусев Калининградская область. (Электронный ресурс)//. — https://pogoda.365c.ru/russia/gusev/po_mesyacam Физическая культура. Учебник для 8–9 классов под ред. В. И. Ляха. –М., «Просвящение», 2012
  4. Яндекс-карты. МАОУ «СОШ № 3» г.Гусев. (электронный ресурс).- https://yandex.ru/maps/-/CCU0mFtKhC
Основные термины (генерируются автоматически): модель, банк, бинарный выбор, переменная, CAMELS, SEER, работа, банковская деятельность, банковская система, Модельная вероятность банкротства.


Похожие статьи

Эконометрическое моделирование вероятностей отзывов...

Ключевые слова: эконометрика, дефолт банка, Базель 2, банковская система, риски кредитования банков, анализ деятельности банков.

Наиболее подходящим инструментом здесь являются модели бинарного выбора (logit, probit).

Построение методологии моделирования вероятности...

Экспресс-оценка вероятности банкротства коммерческого банка. Использование эконометрических моделей бинарного выбора для оценки вероятности банкротства российских банков.

Зарубежная практика оценки финансовой устойчивости...

– развитие моделей стресс-тестирования банковских систем в целом и отдельных коммерческих банков [4, с.52].

CAMELS. Рейтинговая система с местным наблюдением. IBMS.

SEER Rating. Модель раннего предупреждения — рейтинговая оценка.

Диагностика риска банкротства и методы его сокращения

Данная мера, принятая западом, отразилась на банковском секторе.

Различные экономические системы, как и различный подход к изучению экономики, обусловили возникновение сразу нескольких моделей диагностики вероятности банкротства.

Анализ российских банков из различных классификационных...

— Обязательства банка. — Характеризует степень доверия населения банковской системе.

Использование эконометрических моделей бинарного выбора для оценки вероятности банкротства российских банков.

Экспресс-оценка вероятности банкротства коммерческого банка

Рис. 1. Алгоритм диагностирования вероятности банкротства коммерческого банка. Апробация разработанной методики проводилась на основании информационной базы, отражающей сведения о деятельности российских коммерческих банков.

Срок работы банка.

Архитектура зарубежного моделирования оценки вероятности...

Объединенное влияние нескольких переменных (например, финансовых коэффициентов) использует мультипликативный дискриминантный анализ.

Оценка вероятности банкротства по пятифакторной модели (1983 г.) Альтмана представлена в таблице 1.

Исследование моделей прогнозирования банкротства предприятий

Для того, чтобы определить возможность угрозы банкротства можно использовать трехмодульную систему Э. Альтмана.

Необходимо отметить, что использование показателей рентабельности активов в модели увеличит вероятность точности прогнозирования до 90%.

Анализ банков в условиях кризиса | Статья в журнале...

3) Комплексные системы оценки банковских рисков (RATE, RAST). 4) Рейтинговые системы оценки (PATROL, CAMEL).

где Ktп.в.б — комплексный критерий перспективной вероятности банкротства коммерческого банка

Похожие статьи

Эконометрическое моделирование вероятностей отзывов...

Ключевые слова: эконометрика, дефолт банка, Базель 2, банковская система, риски кредитования банков, анализ деятельности банков.

Наиболее подходящим инструментом здесь являются модели бинарного выбора (logit, probit).

Построение методологии моделирования вероятности...

Экспресс-оценка вероятности банкротства коммерческого банка. Использование эконометрических моделей бинарного выбора для оценки вероятности банкротства российских банков.

Зарубежная практика оценки финансовой устойчивости...

– развитие моделей стресс-тестирования банковских систем в целом и отдельных коммерческих банков [4, с.52].

CAMELS. Рейтинговая система с местным наблюдением. IBMS.

SEER Rating. Модель раннего предупреждения — рейтинговая оценка.

Диагностика риска банкротства и методы его сокращения

Данная мера, принятая западом, отразилась на банковском секторе.

Различные экономические системы, как и различный подход к изучению экономики, обусловили возникновение сразу нескольких моделей диагностики вероятности банкротства.

Анализ российских банков из различных классификационных...

— Обязательства банка. — Характеризует степень доверия населения банковской системе.

Использование эконометрических моделей бинарного выбора для оценки вероятности банкротства российских банков.

Экспресс-оценка вероятности банкротства коммерческого банка

Рис. 1. Алгоритм диагностирования вероятности банкротства коммерческого банка. Апробация разработанной методики проводилась на основании информационной базы, отражающей сведения о деятельности российских коммерческих банков.

Срок работы банка.

Архитектура зарубежного моделирования оценки вероятности...

Объединенное влияние нескольких переменных (например, финансовых коэффициентов) использует мультипликативный дискриминантный анализ.

Оценка вероятности банкротства по пятифакторной модели (1983 г.) Альтмана представлена в таблице 1.

Исследование моделей прогнозирования банкротства предприятий

Для того, чтобы определить возможность угрозы банкротства можно использовать трехмодульную систему Э. Альтмана.

Необходимо отметить, что использование показателей рентабельности активов в модели увеличит вероятность точности прогнозирования до 90%.

Анализ банков в условиях кризиса | Статья в журнале...

3) Комплексные системы оценки банковских рисков (RATE, RAST). 4) Рейтинговые системы оценки (PATROL, CAMEL).

где Ktп.в.б — комплексный критерий перспективной вероятности банкротства коммерческого банка

Задать вопрос