Рынок наркотиков: теория и практика | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 4 мая, печатный экземпляр отправим 8 мая.

Опубликовать статью в журнале

Авторы: ,

Рубрика: Экономика и управление

Опубликовано в Молодой учёный №6 (140) февраль 2017 г.

Дата публикации: 12.02.2017

Статья просмотрена: 563 раза

Библиографическое описание:

Емельянова, К. Н. Рынок наркотиков: теория и практика / К. Н. Емельянова, П. О. Клиницкий. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2017. — № 6 (140). — С. 251-254. — URL: https://moluch.ru/archive/140/39418/ (дата обращения: 23.04.2024).



В настоящее время приходится констатировать, что наркобизнес, являясь одним из наиболее динамично развивающихся и высокодоходных сегментов криминального бизнеса, стал неотъемлемой частью мировой экономики (в России объем рынка наркотиков составляет около 1,5 трлн. руб. в год, то есть более 1,5 % ВВП страны) [1]. Разрушительная же мощь от существования рынка наркотиков впечатляет и заключается в следующем: это и дестабилизация социально-экономического и политического положения стран, которых пронизывают наркопотоки, и устойчивый рост расходов на борьбу с наркоманией и ее следствием — преступностью, потеря трудовых ресурсов, значительное увеличение масштабов теневого оборота денежных средств, подпитывающих террористические организации и преступные группировки. Изучению феномена «экономики наркотиков» посвящено сравнительно небольшое количество научных трудов, и многие работы связаны с вопросами о целесообразности легализации некоторых видов наркотиков или же об ужесточении законодательства, однако логично предположить, что для эффективной борьбы с наркотиками, прежде всего, необходим тщательный экономический анализ этой сферы.

Итак, с точки зрения потребления наркорынок имеет смысл разделить на два сектора. Первый сходен с рынком обычных товаров: начинающий наркоман, сохраняя способность мыслить рационально, может разумно распределить имеющиеся у него денежные средства на покупку благ и наркотиков, при этом максимизировав суммарную полезность от их приобретения. Спрос на наркотики в этом секторе эластичен по цене, ведь наркотики еще не вызвали привыкания и при увеличении цен на них наркоман может выбрать либо дешевый аналог, либо отказаться от употребления такого рода веществ совсем. Второй же — характеризуется неэластичностью спроса на наркотики: «тяжелый» наркоман, утрачивая свободу выбора в силу проявившейся наркотической зависимости, теряет необходимость в потреблении иных благ, и функция общей полезности в таком случае будет равна сумме предельных полезностей от каждой новой дозы наркотических веществ, кривые безразличия же перпендикулярны оси абсцисс. Оптимальным будет набор благ, состоящий из одного пункта — наркотиков, при этом сдвиг точки оптимума вправо возможен, прежде всего, при увеличении потребления, что ведет наркомана к неизбежной и осознанной смерти. Отличительной чертой второго сектора наркорынка является и то, что линия «доход-потребление» совпадает с осью абсцисс, при этом кривая Энгеля же имеет возрастающий вид. Вне зависимости от роста цен на наркотики «тяжелый» наркоман будет увеличивать их потребление при одновременном росте доходов, ведь как только все имеющиеся источники денежных средств будут исчерпаны он прибегнет к источникам криминальным. Получается, нехватка денежных средств для приобретения наркотиков побуждает наркомана совершать различные преступления. Подтверждением этого служит следующий пример: если провести корреляционный анализ для выявления взаимосвязи между объемом изъятий наркотических веществ в регионах России и количеством преступлений на 100 тыс. чел. (минус преступления наркотической направленности), то окажется, что регионы с наибольшим первым показателем являются самыми криминальными (предполагается, что рост изъятий связан не только с ужесточением законодательства, но и с ростом самого рынка) [4]. Для Сахалинской области коэффициент корреляции между этими показателями составляет 0,8, а значит, связь достаточно тесна.

Отметим, что законодатель в России запрещает производство и распространение наркотиков, что существенно повышает издержки и риски наркобизнеса, и компенсируя их, наркопроизводители повышает цену на такого рода вещества, а некоторые из производителей и вовсе уходят с рынка (кривая предложения эластична, и смещается влево-вниз), в результате чего в некоторой мере сокращается и спрос (в первом сегменте наркорынка). В результате вышеперечисленных событий в краткосрочной перспективе рынок наркотиков сжимается. Всегда имеются «тяжелые» наркоманы, для которых наркотики жизненно необходимы, они не допустят, чтобы рынок схлопнулся, и готовы заплатить сколь угодно высокую цену за очередную дозу. Поэтому оставшаяся часть производителей приспосабливается к изменениям внешней среды, происходит монополизация рынка или его части. При этом монополист делает такую надбавку к цене наркотиков, что она покрывает и оперативные, и стратегические затраты, а благодаря проведению максимально агрессивного маркетинга в долгосрочной перспективе рынок еще и расширяется.

Отметим, что с точки зрения количества участников рынка со стороны предложения, российский рынок наркотиков менее концентрированный, чем известные мексиканские и колумбийские. Если в последних существуют крупные мировые наркосиндикаты с собственными армиями, то в России глава ФСКН назвал наркокартелем группу в 200 человек, причем ее раскрытие заявлялось как самое масштабное в российской истории [1].

Отдельно стоит упомянуть о склонности наркоторговцев к риску. Майкл Сесновиц в своей работе «Доход от кражи со взломом» приводит следующую формулу для чистого дохода взломщика: R = S — p*D, где R — чистый доход взломщика, S — величина украденного, p — вероятность, что взломщик будет пойман и наказан, D — денежная величина потерь взломщика, которые он понесет в результате наказания [5, с. 182]. Расчеты М. Сесновица показали, что чистый доход меньше нуля, что говорит о том, что взломщик склонен к риску. Подобную формулу вполне можно применить и к наркоторговле. Имеет смысл рассчитать один из возможных эмпирических вариантов чистого дохода для наркоторговца в России. При этом показатели в формуле будут значить следующее: R — чистый доход наркоторговца, S — выручка от одной продажи дозы, p — вероятность, что наркоторговец будет пойман и наказан, D — денежная величина потерь наркоторговца, которые он понесет в результате наказания. И если p = 0,15 (раскрываемость преступлений по наркотикам), S — величина одной сделки (для мелких наркоторговцев средняя порция наркотического вещества — 10 гр., цену возьмем за 1 гр. героина и рассчитаем величину сделки в рублях) = 80 долл. США за гр.*10 гр.*64 руб. за долл. США = 51 200 руб., а D = 2 686 464 руб. (допустим, что происходит продажа раз в месяц, а также верны следующие расчеты: 72*51 200 руб. = 3 686 400 руб. (упущенная выгода от продажи наркотиков) и 13 888*72 = 999 936 руб. (выгода наркомана в виде его содержания в тюрьме), где 72 — средний срок заключения наркомана в месяцах, 13 888 руб. в месяц необходимо на содержание одного заключенного по преступлениям, связанным с наркотиками), то R = 51 200 руб. — 0.15*2 686 464 руб. = — 351769 руб. [1; 2; 4]. Таким образом, российский наркоторговец героином тоже рационален и склонен к риску, ведь чистый ожидаемый доход отрицательный.

Поскольку наркотики так или иначе влияют на социально — экономическое положение страны, изъятие наркотиков является мерой, которая косвенно помогает улучшить благосостояние населения. Однако если проанализировать временной ряд изъятий наркотиков в Российской Федерации, представленный на сайте ФСКН, то можно сказать, что объяснимы с точки зрения законов только два увеличения роста изъятий. Первый связан с законом «О наркотических средствах и психотропных веществах в 1997 году», а второй с созданием ФСКН в 2003 году [1].

Итак, наш следующий шаг — выявить влияние наркопотока героина из Афганистана, как одного из наиболее «важных» для России. Ведь Россия находится в неком кольце стран, в которых процветает подпольный наркобизнес. Огромный вал наркотиков обрушился на Россию из Афганистана во время боевых действий в этой стране. После начала гражданской войны в Афганистане резко возросла роль этого региона как одного из главных производителей наркотического сырья и наркотиков. По данным ООН производство опиума и гашиша в контролируемых талибами провинциях увеличилось в последние годы более чем на 20 % [1]. Эксперты ООН считают, что 3/4 произведенного в Афганистане наркотического зелья через страны Центральной Азии попадает в Россию и страны Западной Европы [1]. Перевалочными пунктами при транспортировке наркотиков из Афганистана, Пакистана, Малайзии в Россию и европейское зарубежье стали Азербайджан, Казахстан, Киргизия и др. Таким образом, проблема наркомании приобретает политическое звучание, поскольку затрагивает взаимоотношения между государствами, производящими и потребляющими наркотики, а также отражает борьбу внутри общества различных сил, так или иначе заинтересованных в распространении наркомании либо ее ликвидации.

Далее проследим, как именно афганский наркопоток влияют на регионы России и их благосостояние. Предположим, что регионы, которые территориально расположены ближе к Афганистану и наркопотокам из него, имеют большие значения в показателе количества изъятий героина. Это предположение вполне логично, поскольку чем ближе регион, тем ниже транспортные издержки и тем дешевле и безопаснее ввезти туда наркотические вещества, однако оно требует практического подтверждения. Также имеет смысл проверить зависимость благосостояния региона от его удаленности от афганского наркопотока. Для этого введем фиктивную переменную, значения которой будут означать следующее: 0 — южные регионы России; 1 — регионы, граничащие с Европой; 2 — все остальные, «внутренние» регионы. Стоит отметить, что в анализ были включены 82 региона, за исключением Чеченской республики, для которой не были представлены данные.

Рис. 1. Рынок наркотиков: корреляционно-регрессионный анализ (рассчитано авторами с помощью программы «Gretl») [2; 3; 4]

Как можно увидеть в представленной регрессии, зависимость отсутствует (основные показатели тесноты связи слишком малы). Таким образом, в явном виде проследить зависимость между территориальной близостью региона России к афганскому наркопотоку и количеством изъятий в нем наркотических веществ нельзя, как нельзя проследить и влияние этой близости на благосостояние населения этих регионов. Тем не менее, можно построить общую зависимость количества изъятий героина от благосостояния населения, где в качестве обобщающего интегрального показателя благосостояния был взят показатель качества жизни, составляемый рейтинговым агентством «РИА-рейтинг».

Рис. 2. Рынок наркотиков: корреляционно-регрессионный анализ (рассчитано авторами с помощью программы «Gretl») [2; 3; 4]

Несмотря на малую объясняющую способность регрессии (поскольку факторов, влияющих на количество изъятий, достаточно много, среди которых немало неэкономических, например, качество работы ФСКН), качество жизни все же влияет на количество изъятий и, соответственно, на количество находящегося героина в регионе. Увеличение качества жизни на 1 пункт ведет в среднем к увеличению количества изъятий на 23. Это можно объяснить тем, что торговцы героином ведут себя рационально и реализуют товар там, где есть спрос на него, то есть где люди могут позволить себе данный наркотик.

Таким образом, проведённый анализ позволит в дальнейших исследованиях разработать более эффективные меры по борьбе с производством и потреблением наркотиков.

Литература:

  1. Годовой оборот наркотиков в России равен бюджету Министерства обороны — ФСКН [Электронный ресурс] // URL: http://www.vedomosti.ru/politics/news/2016/01/14/623990-godovoi-oborot-narkotikov-v-rossii-raven-byudzhetu-ministerstva-oboroni-fskn (дата обращения: 22.09.2016).
  2. Карта наркопреступлений и изъятых наркотиков в России [Электронный ресурс] // URL: https://eu.spb.ru/news/16151-karta-narkoprestuplenij-i-iz-yatykh-narkotikov-v-rossii (дата обращения: 22.09.2016).
  3. Рейтинг российских регионов по качеству жизни [Электронный ресурс] // URL: http://riarating.ru/regions_rankings/20160225/630011011.html (дата обращения: 22.09.2016).
  4. Россия в цифрах — 2016: стат. сб. / Росстат. [Электронный ресурс] // URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1135075100641 (дата обращения: 13.12.2016).
  5. Sesnowitz M. Returns to Burglary // The Economics of Crime. Cambridge (Mass.). ‒ 1980. ‒ C. 181–186.
Основные термины (генерируются автоматически): Россия, Афганистан, наркотик, рынок наркотиков, благосостояние населения, регион, корреляционно-регрессионный анализ, США, чистый доход, чистый доход взломщика.


Похожие статьи

Статистический анализ уровня жизни населения России

Определяется взаимосвязь темпа роста располагаемых доходов населения и других экономических явлений, происходящих в РФ, посредством проведения корреляционно-регрессионного анализа.

Статистический анализ уровня заболеваемости наркоманией...

Ключевые слова: наркомания, уровень заболеваемости, корреляционно-регрессионный анализ.

X1- численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума к общей численности населения

Статистическое изучение денежных расходов населения

Для этого в статье был проведен корреляционно-регрессионный анализ денежных расходов населения России.

Главным образом это происходит за счет уменьшения доходов населения.

Статистический анализ уровня безработицы в Российской...

Выполним корреляционнорегрессионный анализ, для того

Статистический анализ уровня заболеваемости в регионах Российской Федерации.

Сравнительный статистический анализ доходов и расходов потребителей по субъектам Российской Федерации.

Статистическое изучение уровня занятости населения РФ

Ключевые слова: занятое население, уровень занятости, корреляционно-регрессионный анализ. Занятое население — это лица, которые в рассматриваемый период выполняли оплачиваемую работу по найму, а также приносящую доход работу не по найму как с...

Применение корреляционно-регрессионного метода в оценке...

Ключевые слова: Курская область, Центральный федеральный округ, ЦФО, здравоохранение, корреляционно-регрессионный анализ, заболеваемость.

Щербакова Е. М. Заболеваемость населения России, 2013–2014 годы /Демоскоп Weekly.

Трансформация сбережений населения в инвестиции | «Молодой

Для проведения корреляционно-регрессионного анализа используем следующие факторные признаки: — реальные располагаемые денежные доходы населения, тыс. руб.; — ВВП на душу населения РФ, $; коэффициент занятости населения России, %; курс доллара США, руб. [4].

Моделирование зависимости чистой прибыли банковского...

Сокращается общий уровень покупательной способности населения за счет девальвации валюты

Данные для формирования регрессионной зависимости. Период. Чистая прибыль млрд.

Корреляционный анализ взаимодействия факторов. Чистая прибыль млрд руб.

Похожие статьи

Статистический анализ уровня жизни населения России

Определяется взаимосвязь темпа роста располагаемых доходов населения и других экономических явлений, происходящих в РФ, посредством проведения корреляционно-регрессионного анализа.

Статистический анализ уровня заболеваемости наркоманией...

Ключевые слова: наркомания, уровень заболеваемости, корреляционно-регрессионный анализ.

X1- численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума к общей численности населения

Статистическое изучение денежных расходов населения

Для этого в статье был проведен корреляционно-регрессионный анализ денежных расходов населения России.

Главным образом это происходит за счет уменьшения доходов населения.

Статистический анализ уровня безработицы в Российской...

Выполним корреляционнорегрессионный анализ, для того

Статистический анализ уровня заболеваемости в регионах Российской Федерации.

Сравнительный статистический анализ доходов и расходов потребителей по субъектам Российской Федерации.

Статистическое изучение уровня занятости населения РФ

Ключевые слова: занятое население, уровень занятости, корреляционно-регрессионный анализ. Занятое население — это лица, которые в рассматриваемый период выполняли оплачиваемую работу по найму, а также приносящую доход работу не по найму как с...

Применение корреляционно-регрессионного метода в оценке...

Ключевые слова: Курская область, Центральный федеральный округ, ЦФО, здравоохранение, корреляционно-регрессионный анализ, заболеваемость.

Щербакова Е. М. Заболеваемость населения России, 2013–2014 годы /Демоскоп Weekly.

Трансформация сбережений населения в инвестиции | «Молодой

Для проведения корреляционно-регрессионного анализа используем следующие факторные признаки: — реальные располагаемые денежные доходы населения, тыс. руб.; — ВВП на душу населения РФ, $; коэффициент занятости населения России, %; курс доллара США, руб. [4].

Моделирование зависимости чистой прибыли банковского...

Сокращается общий уровень покупательной способности населения за счет девальвации валюты

Данные для формирования регрессионной зависимости. Период. Чистая прибыль млрд.

Корреляционный анализ взаимодействия факторов. Чистая прибыль млрд руб.

Задать вопрос