Статистическое изучение уровня занятости населения РФ



Уровень занятости населения — это один из показателей, характеризующих экономическую обстановку страны. Поэтому необходимо выявить факторы, оказывающие влияние на данный показатель. Для этого в статье был проведен корреляционно-регрессионный анализ уровня занятости населения России.

Ключевые слова: занятое население, уровень занятости, корреляционно-регрессионный анализ

Занятое население — это лица, которые в рассматриваемый период выполняли оплачиваемую работу по найму, а также приносящую доход работу не по найму как с привлечением, так и без привлечения наемных работников (в том числе временно отсутствующие) [1].

К занятому населения относятся лица:

– работающие по трудовому договору (контракту);

– зарегистрированные в качестве индивидуальных предпринимателей;

– занятые в подсобных промыслах и реализующие продукцию по договорам;

– избранные, назначенные или утвержденные на оплачиваемую должность;

– проходящие военную службу, альтернативную гражданскую службу, а также службу в органах внутренних дел, Государственной противопожарной службе, учреждениях и органах уголовно-исполнительной системы;

– проходящие очный курс обучения в общеобразовательных учреждениях, учреждениях начального профессионального и высшего профессионального образования и других образовательных учреждениях, включая обучение по направлению Рос. труда;

– временно отсутствующие на рабочем месте в связи с нетрудоспособностью, отпуском, переподготовкой, повышением квалификации и др.

Уровень занятости определяет степень применения трудоспособного населения в сфере общественно полезного труда. Величина этого показателя отображает сформировавшуюся экономическую обстановку в стране.

Рассмотрим динамику уровня занятости населения за период 2000–2014гг.

Рис. 1. Динамика уровня занятости населения РФ, %

Анализ динамики уровня занятости РФ (рис.1) позволяет сделать вывод о том, что наблюдаются резкие подъемы и спады, которые зависят от экономических и социальных факторов. Тем не менее, в целом происходит постепенное увеличение уровня занятости.

Для дальнейшего анализа необходимо выявить факторы, оказывающие наибольшее влияние уровень занятости населения РФ. Для этого проведем многофакторный корреляционно-регрессионный анализ за период 2000–2014 гг.

Y — уровень занятости населения, %;

X₁–среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников, руб.;

X_{2 —} прибывшие из-за пределов РФ, в % к предыдущему году;

X_{3 —} коэффициент выпуска по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры, %;

X_{4 —} ВВП, в % к предыдущему году;

X₅ — заболеваемость населения, в % к предыдущему году.

Для выявления факторов, оказывающих наибольшее влияние на занятость населения, построим корреляционную матрицу [2] и выберем наибольшее по модулю значение (табл. 1).

Таблица 1

Корреляционная матрица влияния факторов на денежные расходы исбережения населения РФ

	Y	X1	X2	X3	X4	X5
Y	1
X1	0,9528	1
X2	0,5555	0,39844	1
X3	0,95545	0,94854	0,45462	1
X4	-0,4034	-0,5511	-0,0056	-0,4996	1
X5	0,04773	0,02507	0,34507	0,05561	-0,3347	1

Между факторами X1 и X3 существует мультиколлинеарность. Следовательно, выбираем тот фактор, который имеет наибольший коэффициент корреляции [3]. Согласно полученным данным, между факторами, наибольшее влияние на уровень занятости оказывает фактор X3 — коэффициент выпуска по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры. Для наиболее точной оценки влияния фактора, включенного в модель, проведем регрессионный анализ.

Таблица 2

Регрессионный анализ

Множественный R	0,955451
R-квадрат	0,912886
Нормированный R-квадрат	0,906185
Стандартная ошибка	0,704839
Наблюдения	15

	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	67,67896	67,67896	136,2304	2,91E-08
Остаток	13	6,458371	0,496798
Итого	14	74,13733

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение
Y-пересечение	52,71154	0,812452	64,87958	1,03E-17
Переменная X1	0,182476	0,015634	11,67178	2,91E-08

По результатам регрессионного анализа (табл. 2) получено следующее уравнение:

Полученное уравнение позволяет сделать вывод о том, что с увеличением выпускников высших учебных заведений на 1 % будет наблюдаться увеличение уровня занятости в среднем на 0,18 %.

Множественный коэффициент корреляции равен 0,955, что говорит о тесной и прямой связи между признаками. Коэффициент детерминации равен 0,912, следовательно, 91,2 % вариации уровня занятости зависит от коэффициента выпуска по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры. На остальные неучтенные в модели факторы приходится 8,8 %.

Проверка адекватности модели осуществляется с помощью расчета F- критерия Фишера. F_табл=4,75, F_факт=136,2. Следовательно, F_факт> F_табл, нулевая гипотеза отклоняется и уравнение статистически значимо.

Для оценки значимости параметров уравнения используется t-критерий Стьюдента. Так, t_a=64,9, t_b=11,7, t_табл=2,18. Таким образом, t_a> t_табл, t_b> t_табл, параметры регрессии статистически значимы.

Подводя итог, можно отметить, что уровень занятости в России постепенно увеличивается. Используемый метод исследования позволил выявить, что наибольшее влияние на занятость населения оказывает коэффициент выпуска по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры. То есть с увеличением выпускников высших учебных заведений, уровень занятости населения в стране увеличивается.

Литература:

1. Статистика: учебник для бакалавров: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности «Статистика» и др. экономических специальностей/ Л. И. Ниворожкина [и др.], ред. Л. И. Ниворожкина. — М.: Дашков и К, 2011. — 415с.
2. Тимофеева Т. В., Снатенков А. А. Практикум по социальной статистике. Оренбург.: Издательский центр ОГАУ, 2007.
3. Снатенков А. А. Финансово-экономическая оценка строительного сектора Оренбургской области // Экономика и предпринимательство. 2016. № 4–2. С. 278–283.