Библиографическое описание:

Горбунова М. А. Статистический анализ уровня инфляции в РФ // Молодой ученый. — 2016. — №12. — С. 1207-1208.



Высокий уровень инфляции неблагоприятно влияет на экономику того или иного государства. В статье дается оценка уровня инфляции и проведена оценка влияния уровня инфляции от размера денежной массы.

Ключевые слова: инфляция, денежная масса, динамика инфляции, факторный анализ инфляции

Большая часть стран с развивающейся экономикой характеризуется достаточно высоким уровнем инфляции. Инфляция представляет из себя долговременныйпроцессснижения покупательнойспособности денег, в следствие чего происходит повышение общего уровня цен. Россия, как одна из представителей группы развивающихся стран, не является исключением. За последние годы страна испытала целый ряд неблагоприятных событий: введение санкций со стороны международного сообщества в отношении России, нестабильная мировая ситуация, ответные меры на санкции (продуктовое эмбарго), неустойчивость национальной валюты. Все это не могло не отразиться на уровне инфляции в стране [1].

Рассмотрим динамику инфляции в Российской Федерации за период 2000–2014 гг, представленную на рисунке 1.

Рис. 1. Динамика инфляции в России [4]

С 2000 по 2006 годы наблюдается стремительное снижение уровня инфляции. Однако в 2008 году, когда начался мировой экономический кризис, инфляция достигла отметки 13,3 %. После чего ситуация постепенно стабилизировалась вплоть до 2013 года. Но ввиду вышеуказанных негативных причин уровень инфляции резко увеличился до 11,4 %.

Существует точка зрения, что уровень инфляции в России в большей степени зависит от выпуска денежной массы в стране [2]. Проанализируем взаимосвязь между данными показателями и проведем корреляционно-регрессионный анализ [3]. Полученные данные представлены в таблице 1. Коэффициент корреляции равен 0,7234, что говорит о том, что связь между признаками прямая и тесная.

Таблица 1

Результаты регрессионного анализа

Регрессионная статистика

Множественный R

0,723492213

R-квадрат

0,523440983

Нормированный R-квадрат

0,486782597

Стандартная ошибка

2,978165886

Наблюдения

15

Таблица 2

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Регрессия

1

126,6461968

126,6461968

14,27888787

Остаток

13

115,3031365

8,869472042

Итого

14

241,9493333

Таблица 3

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

Y-пересечение

15,08760079

1,243819802

12,13005353

Переменная X 1

0,002716633

7,18925E-05

3,778741573

Согласно расчетным данным, получили следующее уравнение регрессии: y = 15,08 +0,02x. Фактическое значение F-критерия Фишера, равное 14,28 больше теоретического (4,67), что свидетельствует о статистической значимости уравнения регрессии.

Табличное значение t-критерия Стьюдента при (14–2) степенях свободы и уровне значимости 0,05 составляет 2,18, а расчётное значение данного критерия 7,19, т. е. коэффициент регрессии является статистически значимым.

В среднем с увеличением темпов роста денежной массы в условиях современной Российской экономики на 1 %, уровень инфляции увеличивается на 0,02 %. Коэффициент детерминации составляет 0,523. Это говорит о том, что около 52,3 % вариации уровня инфляции зависит от темпов роса выпуска денежной массы в РФ. Соответственно, на остальные, неучтенные факторы, приходится 47,7 %.

Таким образом, проведя данное исследование можно сказать о том, что выпуск денежной массы в России, действительно, оказывает значительное влияние на уровень инфляции. Более 50 % вариации коэффициента инфляции зависят от темпов роста выпуска денежной массы. Однако чуть менее половины процентов вариации зависит от других, нерассмотренных факторов, что свидетельствует о том, что инфляция в РФ представляет собой сложный многофакторный процесс.

Литература:

1. Красавина Л. Н. Инфляция и антиинфляционная политика: учебник/ Л. Н. Красавина. — М.: Финансы и статистика, 2010.

2. Практикум по финансовой статистике: учебное пособие/ Т. В. Тимофеева, А. А. Снатенков. М.: Финансы и статистика, 2014.

3. Снатенков А. А. Сбережения населения и их место в финансово-экономической системе РФ: монография / А. А. Снатенков, Н. С. Приор. — Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2013.

4. www.gks.ru — Федеральная служба государственной статистики

Обсуждение

Социальные комментарии Cackle