Библиографическое описание:

Бартков Б. И., Барткова Т. Б., Барткова А. Д., Бартков И. Б., Барткова И. Н., Бартков Т. И., Барткова Т. И. Деривационный анализ словаря «Chambers' First Learners'» // Молодой ученый. — 2016. — №11. — С. 1639-1648.



В статье приведены результаты количественного анализа морфемной структуры лексем Словаря и подсчитана панхроническая продуктивность (Пп) каждого аффикса. Проделано ранжирование префиксов и суффиксов с целью выявления самых продуктивных из них, что является полезным для рационального расширения лексического запаса. Составлен сводный ранжированный по Пп список всех аффиксов и выделены группы высоко-, средне- и низко-продуктивных аффиксов английского языка.

Ключевые слова: префикс, суффикс, конверсификс, деривационный тип, продуктивность панхроническая, ранжирование, разбиение аффиксов на группы в соответствии с их Пп

Еще 70 лет назад известный американский методист Ю. Торндайк [26] первым предложил производить отбор суффиксов английского языка для их изучения на объективной — количественной — основе, а именно: он проанализировал свой частотный словарь американского языка объемом в 8 млн. словоупотреблений и подсчитал количество слов с каждым суффиксом (эта величина называется модельной частотностью суффикса — Fm). Затем он расположил суффиксы по убыванию их частотности и выделил 3 группы:

  1. высокочастотная, состоящая из 8-ми суффиксов, которые рекомендуется изучать в первую очередь [-(a, i) ble –ian, -er, -ful, -less, -ness, -ion, -ity]);
  2. среднечастотная, включающая 16 суффиксов, которые следует изучать во вторую очередь [-age, -al, -an, -ance, -ant, -ary, -ate, -ence, -ic, -ical, -ish, -ive, -ment, -or, -ous, -y];
  3. низкочастотная, включающая остальные 66 суффиксов. Позднее такой подход к отбору продуктивных аффиксов стал широко применяться [4; 6; 20].

Существует однако и другой подход к отбору аффиксального минимума, основанный на подсчете полного количества лексем с данным аффиксом в каком-либо словаре. Эта характеристика называется панхронической продуктивностью аффикса — Пп [4–15].

Считается, что знание частотных аффиксов позволяет быстро активизировать «активный» словарный запас студентов, знание продуктивных аффиксов помогает расширять «пассивный» словарный запас студентов, что помогает им свободно читать оригинальную литературу на английском языке.

Известно, что знание значения аффиксов помогает понимать значительное количество слов, не заглядывая в словари [2; 18]. Однако в английском языке насчитывается до 300 префиксов и суффиксов [16; 17; 19; 22–24].

Мы поставили своей задачей проанализировать сравнительно небольшой по объему учебный словарь «ChambersFirstLearners’ Dictionary» (A. L. Brown, J. Downing, J. Sceats, 1983), содержащий 5000 слов [21]. Значения аффиксов уточняли по [22–25].

  1. Общаяхарактеристикаединицсловаря Chambers First Learners' Dictionary.

Анализ деривационного состава лексем словаря показал (Табл. 1), что наиболее многочисленны непроизводные лексемы (74,9 %), например:

Abandon, aborigines, academy, ache, acorn, adder, adopt, albatross, anvil, ape, arrow, aster, baboon, bark, beaver, bliss, bushel, caddy, catapult, cereal, chrysalis, clogs, cockle, condemn, conker, cot, sygnet, debris, derrick, drill, ewe, fiend, flagon, foul, hurdle, iris, ivy, knead, lash, lever, lorry, maroon, moat, mole, navy, oppose, pivot, prop, quack, rapt, salmon, sector, signet, spruce, stroll, terms, turbot, unit, vex, want, worm, wren, yarn, yew, zeal, zest, etc.

Суффиксальныесуществительныесоставляют 9,2 % лексемСловаря, например: affection, appearance, achievement, accompaniment, creature, colonist, bandage, boxer, being, chemist, barbarian, championship, craftsman, countess, civility, darkness, recital, songster, zoology, etc.

Суффиксальные прилагательные составляют 6,0 % лексем (например:

Albanian, athletic, appropriate, dental, arterial, desirable, defective, beastly, adventurous, wooden, cheeky, agreed, charming, clumsy, captive, comfortable, commercial, defiant, etc.

Таблица 1

Деривационный состав лексем словаря Chambers

Словарные единицы

Пп

%

Morph

Примеры

Простые (неаффиксальные)

3743

74,9

-

Ant, apple, fry, leg, night, pork, rent, snow, tongue, water, yacht

Префиксальные Дериваты

96

1,9

21

Afternoon, antarctic, disagree, enjoy, forearm, semi-circle, upset

Суффиксальные существительные

462

9,2

33

Affection, capacity, business, actor, boxer, damage, brewery, youngster

Суффиксальные прилагательные

301

6,0

20

Natural, positive, handful, nervous, likable, magic, tired, selfish, lunar

Суффиксальные глаголы

38

0,8

4

Realize, summarize, fasten, hasten, deify, terrify, educate, navigate

Суффиксальные наречия

20

0,4

2

Easily, finally, especially, fully, clockwise

Конверсификсальные Дериваты

8

0,2

6

Castaway, countdown, grown-up, splash-down, make-up, pinafore

Сложные слова

313

6,3

-

Ladybird, aircraft, bridesmaid, drumstick, guinea-pig, yesterday

Фраземы

23

0,5

-

Air force, chewing gum, leap year

Паремиемы

2

0,04

-

Thank you

Сумма

5000

100

Долясуффиксальныхглаголовравна 0,7 % (например: advertise, capitalize, certify, congregate, cultivate, delegate, baptize, certify, darken, deputize, deputize, deteriorate, demonstrate, deaden, moderate, fortify, liven, weaken, hypnotize, freshen, crucify, glorify, etc,

Напроизводныенаречияприходится 0,3 %. Например: afterwards, onwards, bitterly, costly, deathly, northerly, otherwise, sideways, wholly, etc.

  1. Префиксация.

Анализ префиксальныхлексем показал следующее (Табл. 2).

Таблица 2

Префиксы (21 морфема)

Префикс

Пп

%

Примеры

Un-, i

20

20,83

-do, -dress, -happy, -important, -steady, -tidy, -wrap

Dis-, b

11

11,46

-agree, -aster, -courage, -ease, -grace, -like, -temper

Over-, i

7

7,29

-all, -coat, -come, -flow, -hang, -take, -throw

In-, b(il-,im-, ir-)

6

6,26

-dignant, -flammable, -possible, -pudent, -valid, -visible

En-(em-), b

5

5,21

-close, -courage, -joy, -dure

Mis-, i

5

5,21

-behave, -fortune, -take, -trust, -understand

Out-, i

5

5,21

-burst, -fit, -law, -line, -side

Tele-, b

5

5,21

-gram, -graph, -phone, -scope, -vision

Up-, i

5

5,21

-roar, -set, -stairs, -stream, -ward

Fore-, i

4

4,21

-arm, -cast, -head, -thought

Re-, b

4

4,21

-cover, -fresh, -move, -turn

Under-, i

4

4,21

-ground, -line, -neath, -stand,

After-, i

2

2,08

-noon, -wards

Ant(i)-. b

2

2,08

Antarctic, anti-clockwise

Auto-, b

2

2,08

-biography, -mobile

Sub-, b

2

2,08

-marine, -way

Super-, b

2

2,08

-market, -sonic

Uni-, b

2

2,08

-corn, -form

Extra-, b

1

1,04

-ordinary

Inter-, b

1

1,04

-view

Semi-, b

1

1,04

-circle

Сумма

96

100,0

Х*

4,6

Х**

1,7

Примечание. В статье приняты следующие обозначения: Пп — диахроническая продуктивность аффикса, то есть количество лексем с данным аффиксом; Х* — среднее количество дериватов с данным аффиксом; Х** — среднее количество дериватов, деленное на е=2,7 (основание натуральных логарифмов).

Было выявлен 21 префикс, который дал 96 дериватов. В среднем на один префикс приходится по 4,6 лексемы (Х*=4,6). Находим также величину: Х**=1,7. В соответствии с разработанной ранее методикой (Бартков и др.,1979) делим префиксы на 3 группы (по убыванию их продуктивности, то есть количества слов в Словаре):

  1. высокопродуктивные (Ппбольше X*): un-, dis-, over-, in-(il-, im-, ir-), en-(em), mis-, out-, tele-, up-;
  2. 2) средне-продуктивные (Ппменьше X*, нобольше X**): fore-, re-, under-, after-, anti-, auto-, sub-, super-, uni- be-, up-;
  3. 3) низкопродуктивные (Пп меньше X**): extra-, inter-, semi-.

Установлено, что 8 префиксов являются исконными (un-, mis-, over-, out-, fore, under-, up-), которые дали 54 производных (в среднем по 6,75 лексемы на префикс), и остальные 13 — заимствованные, которые дали остальные дериваты — 42 производное (в среднем по 3,23 лексем на префикс). Следовательно, исконные префиксы продуктивнее, чем заимствованные.

  1. Суффиксы существительных.

Анализ имен существительных позволил обнаружить 34 суффикса, давших 462 лексемы, следовательно, в среднем на каждый суффикс приходится Х*=13,6 дериватов (Табл. 3).

Таблица 3

Суффиксы существительных (33 морфемы)

Суффикс

Пп

%

Примеры

-er, i

104

22,51

Bak-, boil-, clean-, div-, glid-, port-, teas-, wait-

-ion, b

66

14,28

Act-, collect-, impress-, opin-, quest-, vis-

-ment, b

25

5,41

Argu-, equip-, govern-, move-, pave-, tourna-

-ery, b

24

5,19

Arch-, brew-,-cook-, discov-, forg-, nurs-, pott-

-ing, i

23

4,98

Bear-, build-, fail-, fish-, open-

-ure, b

23

4,98

Advent-, creat-, meas-, punct-, sculpt-, vult-

-or, b

22

4,76

Act-, creat-, emper-, escalat-

-age, b

21

4,54

Bagg-, -band-, carri-, cour-, gar-, pass-, voy-

-(a,e)nce, b

20

4,33

Appeara-, differe-, dista-, entra-, -

-(a,e)nt, b

20

4,33

Accide-, assista-, consona-, cresce-, serva-, torre-

-ity, b

20

4,33

Abil-, author-, capac-, electric-

-(a,o)ry, b

15

3,25

Anniversa-, dictiona-, lavato-, victo-, vocabula-

-man, i

12

2,60

Air-, coal-, crafts-, fire-, fisher-, gentle-

-th, i

11

2,38

Bread-, brea-, dep-, heal-, leng-, tru-, you-, wid-

-ess, b

10

2,16

Actr, -empr-, fort-, host-, lion-, princ-

-ness, i

6

1,30

Busi-, good-, happi-, like-, wilder-, wit-

-y, b

6

1,30

Astronom-, geograph-, geometr-, inquir-

-ist, b

5

1,08

Art-, chem-, dent-, humor-, scient-

-ette, b

4

0,86

Cigar-, servi-, marion-, oml-

-ian, b

4

0,86

Alsat-, guard-, magic-, pedestr-

-ster, i

4

0,86

Gang-, lob-, spin-, young-

-ling, i

3

0,65

Dump-, gos-, star-

-ate, b

2

0,43

Certific-, chocol-

-naut, b

2

0,43

Astro-, cosmo-

-ship, i

2

0,43

Scholar-, wor-

-al, b

1

0,22

Buri-

-dom, i

1

0,22

King-

-ics, b

1

0,22

Mathematics

-ism, b

1

0,22

Hero-

-ite, b

1

0,22

Gran-

-itis, b

1

0,22

Bronch-

-let, b

1

0,22

Brace-

-lock, i

1

0,22

Bull-

Сумма

462

100,0

Х*

13,58

Х**

5,01

Примечание. Приняты следующие обозначения: i –исконный (indigenous), b — заимствованный (borrowed). Звездочкой (*) означена средняя продуктивность, двумя звездочками (**) обозначена средняя, деленная на е=2,7 (основание натуральных логарифмов)

В методических целях разобьем список суффиксов существительных на 3 группы в соответствии с их продуктивностью. В результате получаем:

  1. высокопродуктивныесуффиксы (Ппбольше X*): -ion, -er, -ment, -ery, -ingN, -ure, -or, -age, -(a,e)nt, -ity, -(a,o)ry;
  2. среднепродуктивные (Пп меньше X*, но больше X**): -man, -th, -ess, -ness, -y, -ist;
  3. низкопродуктивные (Пп пменьше X**): -ette, -ian, -ster, -ling, -ate, -naut, — ship,- al, -dom, -ess, -ics, -ism, -ite, -itis, -let, -lock.

Изучение суффиксов рекомендуется проводить в соответствии с их объективными свойствами: от высокопродуктивных к низкопродуктивным.

Отметим, что 462 производных существительных образованы с помощью 11 исконных суффиксов, средняя продуктивность которых равна 17,4 производных на суффикс. Однако 374 деривата образованы с помощью 23 заимствованных суффикса со средней продуктивностью, равной 16,0 дериватов ан суффикс. Следовательно, исконные суффиксы более продуктивны.

  1. Суффиксы прилагательных.

Анализ суффиксальных прилагательных показал следующую картину (Табл. 4).

Таблица 4

Суффиксы прилагательных (20 морфем)

Суффикс

Пп

%

Примеры

-y

48

15,95

Hand-, health-, hungr-, stick-, nose-, thirst-, witt-

-al

35

11,63

Actu-, aeri-, eaqu-, fin-, gradu-, norm-, ova-, person-

-(a,e)nt

25

8,30

Abse-, differe-, excelle-, freque-, sile-, radia-, viole-

-ful

24

7,97

Art-, aw-, care-, faith-, fruit-, grace-, skill-, wonder-

-ed

23

7,64

Asham-, conceit-, cook-, daz-, frighten-, us-, wick-

-ous

22

7,31

Anxi-, curi-, danger-, fam-, graci-, jel-, numer-, vari-

-(a, i) ble

19

6,31

Agreea-, comforta-, considera-, lova-, proba-, vegeta-

-ar

12

3,99

Famili-, lun-, peculi-, pol-, regul-, stell-, vulg-

-ive

12

3,99

Act-, attract-, capt-, expens-, mass-, negat-, posit-

-less

12

3,99

Care-, fear-, harm-, sense-, reck-, use-, wire

-ate

10

3,32

Accur-, approxim-, consider-, delic-, priv-, separ-

-id

10

3,32

Horr-, liqu-, rap-, sol-, stup-, tep-, tim-, valid-, viv-

-ing

10

3,32

Baffle-, cunn-, dar-, excit-, greet-, slant-, try-, will-

-ly

10

3,32

Cost-, dai-, far-, friend-, light-,like-, sur-

-(a,o)ry

9

2,99

Imagina-, seconda-, ordina-, prima-

-ic

9

2,99

Arct-, arithmet-, elast-, gigant-, mag-, publ-, terrif-

-en

5

1,66

Gold-, lin-, old-, wood-, wool-

-ish

3

1,00

Baby-, fool-, self-

-some

2

0,66

Hand-, trouble-

-ese

1

0,33

Pekin-

Сумма

301

100,0

X*

15,05

X**

5,55

Ранжированный по продуктивности список можно разбить на следующие группы:

  1. высокопродуктивные (Pd выше X*): -y, -al, -(a,e)nt, -ful, -ed, -ous, -(a, i);
  2. среднепродуктивные (Pd ниже X*, но выше X**): -ar, -ive, -less, -ate, -id,

—ing, -ly, -(a,o)ry, -ic;

  1. низкопродуктивные (Pd ниже X**): -en, -ish, -some, -ese, -ess.

Рекомендуется знакомиться с этими суффиксами в порядке убывания их продуктивности.

Было подсчитано, что количество исконных суффиксов равно 8 морфемам, которые дали в среднем по 11,1 деривата.

Заимствованных суффиксов прилагательных оказалось 13 морфемам, которые дали в среднем по 16,3 деривата.

  1. Суффиксы глаголов.

В ходе анализа материала было обнаружено 38 глагольных дериватов (Табл. 5), которые образованны с помощью следующих суффиксов: -ate (47,4 % дериватов), -en (36,8 % дериватов). -ize (10,5 % дериватов), -ify (5,3 % дериватов).

Таблица 5

Суффиксы глаголов (4 морфемы)

Суффикс

Пп

%

Примеры

-ate, b

18

47,37

Circul-, cre-, décor-, educ-, hibern-, navig-, vaccin-

-en, i

14

36,84

Fast-, flat-, hard-, hast-, light-, loos-, straight-, weak-

-ize, b

4

10,52

Organ-, real-, recogn-, summar-,

-ify, b

2

5,26

De-, terr-

Сумма

38

100,0

X*

9,5

X**

3,5

Ясно, что в первую очередь следует познакомиться с суффиксом –ate

Затем наступит очередь следующих суффиксов: -en, -ize, -ify.

Имеется только один исконный суффикс глаголов (-en), который дал 14 дериватов.

Три заимствованных суффикса дали в среднем по 8 дериватов на морфему, то есть их продуктивность ниже.

  1. Суффиксы наречий.

Анализ суффиксальных наречий показал следующее (Табл. 6).

Таблица 6

Суффиксы наречий

Суффикс

Пп

%

Примеры

-ly, i

19

95,0

Easi-, ear-, especial-, exact-, near-, real-, sure-, usual-

-wise, i

1

5,0

Clock-, other-

Сумма

20

100,0

X*

10,0

X**

3,7

Было выявлено 20 суффиксальных наречий, образованных с помощью 2-х суффиксов. Наиболее продуктивным является суффикс –ly, на который приходится 95 % производных наречий.

Суффикс –wise является мало продуктивными: он дал всего 1 дериват.

Все наречные суффиксы являются исконными.

  1. Конверсификсы.

В ходе анализа было обнаружено 6 конверсификсальных дериватов (Табл. 7).

Таблица 7

Конверсификсы (6 морфем)

Конверсиф

Пп

%

Примеры

-down, i

2

25,0

Count-, splash-

-up, i

2

25,0

Grown-, make-

-away, i

1

12,5

Cast-,

-about, i

1

12,5

Round-

-over, i

1

12,5

Pull-

-afore, i

1

12,5

Pin-

Сумма

8

100,0

X*

1,3

Все конверсификсы являются исконными. В Словаре выявлено всего 6 конверсификсов из 42 потенциально существующих в литературе [7; 9].

Заметим, что традиционно аффиксальные морфемы изучают в пределах их структурных классов: префиксы, суффиксы существительных, прилагательных, глаголов, наречий и конверсификсы [16; 17; 19; 24].

Однако в текстах деривационные морфемы (в составе лексем, естественно) встречаются в соответствии с их собственной продуктивностью. Поэтому мы решили установить их относительное положение в ранжированном ряду для разбиения списка на группы высоко-, средне- и низко продуктивных, в соответствии с которыми их следует изучать для рационального расширения словарного запаса учащихся (Табл. 8).

Был использован метод ранжирования в соответствии с Пп каждого аффикса, используемый нами на протяжении нескольких лет [4–15; 20]. Величины Пп всех аффиксов с складываются и делятся на количество аффиксов (N), что в результате дает среднюю арифметическую величину: Х*=Sum Пп / N. Затем находим величину Х** = Х* / 2,7 (основание натуральных логарифмов, так распределение аффиксов по Пп имеет логарифмический характер).

Все аффиксы, у которых Пп выше Х*, попадают в 1-ю группу (высоко продуктивные);

Аффиксы, у которых Пп меньше Х*, но больше Х**, попадают во 2-ю группу (средне продуктивные). Остальные аффиксы являются низко продуктивными и изучаются в последнюю очередь.

Количественный анализ данных показывает, что 86 аффиксов в сумме дали 925 дериватов, что с среднем дает по 10,7 производных на аффикс. Интересно, что на самый продуктивный суффикс (-er) приходится 11,2 % дериватов; на три самых продуктивных (-er, n; -ion, n; -y, a) суффикса — 23,5 %, то есть почти четверть всех дериватов Словаря! Если учащийся знает всего 6 самых продуктивных суффиксов (-er, n; -ion, n; -y, a; -al, a; -ment, n; -(a, e)nt, a), то он будет понимать 32,7 % дериватов Словаря!

Таблица 8

Ранжированный по продуктивности сводный список 86 аффиксов

Аффикс

Пп

%

Примеры

-er, n

104

11,24

Bak-, boil-, clean-, div-, glid-, port-, teas-, wait-

-ion, n

66

7,35

Act-, collect-, impress-. opin-, quest-, vis-

-y, a

48

5,19

Hand-, health-, hungr-, stick-, nose-, thirst-, witt-

-al, a

35

3,78

Actu-, aeri-, eaqu-, fin-, gradu-, norm-, ova-, person-

-ment, n

25

2,70

Argu-, equip-, govern-, move-, pave-, tourna-

-(a, e) nt, a

25

2,70

Abse-, differe-, excelle-, freque-, sile-, radia-, viole-

-ery, n

24

2,59

Arch-, brew-,-cook-, discov-, forg-, nurs-, pott-

-ful, a

24

2,59

Art-, aw-, care-, faith-, fruit-, grace-, skill-, wonder-

-ing, n

23

2,49

Bear-, build-, fail-, fish-, open-

-ure, n

23

2,49

Advent-, creat-, meas-, punct-, sculpt-, vult-

-ed, a

23

2,49

Asham-, conceit-, cook-, daz-, frighten-, us-, wick-

-or, n

22

2,38

Act-, creat-, emper-, escalat-

-ous, a

22

2,38

Anxi-, curi-, danger-, fam-, graci-, jel-, numer-, vari-

-age, n

21

2,27

Bagg-, -band-, carri-, cour-, gar-, pass-, voy-

Un-

20

2,16

-do, -dress, -happy, -important, -steady, -tidy, -wrap

-(a, e) nce, n

20

2,16

Appeara-, differe-, dista-, entra-, -

-(a, e) nt, n

20

2,16

Accide-, assista-, consona-, cresce-, serva-, torre-

-ity, n

20

2,16

Abil-, author-, capac-, electric-

-(a, i) ble, a

19

2,05

Agreea-, comforta-, considera-, lova-, proba-,vegeta-

-ly, adv

19

2,05

Easi-, ear-, especial-, exact-, near-, real-, sure-, usual-

-ate, v

18

1,94

Circul-, cre-, décor-, educ-, hibern-, navig-, vaccin-

-(a, o) ry, n

15

1,62

Anniversa-, dictiona-, lavato-, victo-, vocabula-

-en, v

14

1,51

Fast-, flat-, hard-, hast-, light-, loos-, straight-, weak-

-man, n

12

1,30

Air-, coal-, crafts-, fire-, fisher-, gentle-

-ar, a

12

1,30

Famili-, lun-, peculi-, pol-, regul-, stell-, vulg-

-ive, a

12

1,30

Act-, attract-, capt-, expens-, mass-, negat-, posit-

-less, a

12

1,30

Care-, fear-, harm-, sense-, reck-, use-, wire

Dis-

11

1,19

-agree, -aster, -courage, -ease, -grace, -like, -temper

-th, n

11

1,19

Bread-, brea-, dep-, heal-, leng-, tru-, you-, wid-

-ess, n

10

1,08

Actr, -empr-, fort-, host-, lion-, princ-

-ate, a

10

1,08

Accur-, approxim-, consider-, delic-, priv-, separ-

-id, a

10

1,08

Horr-, liqu-, rap-, sol-, stup-, tep-, tim-, valid-, viv-

-ing, a

10

1,08

Baffle-, cunn-, dar-, excit-, greet-, slant-, try-, will-

-ly, a

10

1,08

Cost-, dai-, far-, friend-, light-,like-, sur-

-(a, o) ry, a

9

0,97

Imagina-, seconda-, ordina-, prima-

-ic, a

9

0,97

Arct-, arithmet-, elast-, gigant-, mag-, publ-, terrif-

Over-

7

0,76

-all, -coat, -come, -flow, -hang, -take, -throw

In-(il,im,ir)

6

0,65

-dignant, -flammable, -possible, -pudent, -valid, -visible

-ness, n

6

0,65

Busi-, good-, happi-, like-, wilder-, wit-

-y, n

6

0,65

Astronom-, geograph-, geometr-, inquir-

En-(em-)

5

0,54

-close, -courage, -joy, -dure

Mis-

5

0,54

-behave, -fortune, -take, -trust, -understand

Out-

5

0,54

-burst, -fit, -law, -line, -side

Tele-

5

0,54

-gram, -graph, -phone, -scope, -vision

Up-

5

0,54

-roar, -set, -stairs, -stream, -ward

-ist, n

5

0,54

Art-, chem.-, dent-, humor-, scient-

-en, a

5

0,54

Gold-, lin-, old-, wood-, wool-

Fore-

4

0,43

-arm, -cast, -head, -thought

Re-

4

0,43

-cover, -fresh, -move, -turn

Under-

4

0,43

-ground, -line, -neath, -stand,

-ette, n

4

0,43

Cigar-, servi-, marion-, oml-

-ian, n

4

0,43

Alsat-, guard-, magic-, pedestr-

-ster, n

4

0,43

Gang-, lob-, spin-, young-

-ize, v

4

0,43

Organ-, real-, recogn-, summar-,

-ling, n

3

0,32

Dump-, gos-, star-

-ish, a

3

0,32

Baby-, fool-, self-

After-

2

0,22

-noon, -wards

Ant(i)-

2

0,22

Antarctic, anti-clockwise

Auto-

2

0,22

-biography, -mobile

Sub-

2

0,22

-marine, -way

Super-

2

0,22

-market, -sonic

Uni-

2

0,22

-corn, -form

-ate, n

2

0,22

Certific-, chocol-

-naut, n

2

0,22

Astro-, cosmo-

-ship, n

2

0,22

Scholar-, wor-

-some, a

2

0,22

Hand-, trouble-

-ify, v

2

0,22

De-, terr-

-down, cx

2

0,22

Count-, splash-

-up, cx

2

0,22

Grown-, make-

Extra-

1

0,11

-ordinary

Inter-

1

0,11

-view

Semi-

1

0,11

-circle

-al, n

1

0,11

Buri-

-dom, n

1

0,11

King-

-ics, n

1

0,11

Mathematics

-ism, n

1

0,11

Hero-

-ite, n

1

0,11

Gran-

-itis, n

1

0,11

Bronch-

-let, n

1

0,11

Brace-

-lock, n

1

0,11

Bull-

-ese, a

1

0,11

Pekin-

-wise, adv

1

0,11

Clock-, other-

-away, cx

1

0,11

Cast-,

-about, cx

1

0,11

Round-

-over, cx

1

0,11

Pull-

-afore, cx

1

0,11

Pin-

Сумма

925

100,0

X*

10,75

X**

3,97

Х***

1,46

Примечание. Приняты следующие обозначения частей речи: n — существительное (noun), a — прилагательное (adjective), v — глагол (verb), adv — наречие (adverb), cx — конверсификс = транспозификс (conversifix=transhjpifix). Pr — префикс (prefix).

Ранжирование аффиксов по убывающей Пп позволяет выделить 3 группы:

  1. Высоко продуктивные (29 морфем, дали 720 производных, 77,8 %): начиная с –er, n; -ion, n; -y,a; и (по убыванию Пп) до Dis-; -th, n.
  2. Средне продуктивные (25 морфем, дали 156 дериватов, 16,9 %): начиная с (по убыванию Пп) -ate, a; -id, a; -ing, a. до Re-, Under-, -ette, n; -ian, n; -ster, n; -ize, v.
  3. Низко продуктивные (32 морфемы, дали 49 дериватов, 5,3 %): начиная с (по убыванию Пп) -ling, n; -ish, a; After-, Anti- и до -wise, adv; -away, cx; -about, cx; -over-, cx; -afore, cx.
    1. Сложные слова.

Было обнаружено 313 сложных слов, которые объединяются в 233 гнезда. Распределяются они следующим образом (Табл. 9).

Таблица 9

Распределение сложных слов по гнездам

Кол-во слов вгнезде

Колич. Гнезд

Сумма слов вгнездах

%

Примеры

1

184

184

58,7

Ladybird, lifeboat, keyboard, butterfly

2

32

64

20,7

Microphone, microscope

3

11

33

10,5

Playground, play-mate, play-time

4

1

4

1,2

Football, footrod, footprint, footstep

5

3

15

4,8

Blackberry, blackbird, blackboard, blackcurrent, blacksmith

6

1

6

1,9

Aircraft, airfield, airgun, airman, airport, airtight

7

1

7

2,2

Somebody, someone, something, sometime, sometimes, somewhat, somewhere

Сумма

233

313

100,0

Таким образом, была проанализирована структура лексем и словосочетаний Словаря, что кроме получения теоретически важной информации [1; 3;20] позволило разбить аффиксы на группы по убывающей продуктивности, что позволяет рационально и эффективно расширять словарный запас учащихся.

Литература:

  1. Алпатов В. М. Что следует считать исходной единицей морфологического описания? // Морфемика. Принципы сегментации, отождествления и классификации морфологических единиц. Санкт-Петербург: Изд-во С.-Петербург. Ун-та, 1997. С. 4–11
  2. Афанасьева О. В. Обучение деривационным моделям на уроках английского языка // Иностр. яз. в школе. 2012. С. 53–57.
  3. Ахманова О. С. Словарь лингвистических терминов. — М.: Сов. Энциклопедия, 1966. 608 с.
  4. Бартков Б. И. 45 лет в глоттологии и глоттографии // Квантитативная дериватография, дериватология, фразеология и паремиология германских, славянских и романских языков. Владивосток: ПИППКРО, 2010. С. 3–51.
  5. Бартков Б. И. Деривационный анализ 15 тыс. «трудных» словиз «A Dictionary of Difficult Words” by R. H. Hill (1971) // Материалы 56-йВсерос. Научн. Конф. Том IV. Профессиональное образование в высшей школе: лингвистические, лингвокультурологические и дидактические аспекты. — Владивосток: Филиал ВУНЦ ВМФ «ВМА им. Н. Г. Кузнецова», 2013. С. 8–23.
  6. Бартков Б. И. Количественный дериватарий английского языка (300 аффиксов научного стиля и литературной нормы). Препр. Владивосток: ДВНЦ АН СССР, 1984. 63 с.
  7. Бартков Б. И. Конверсификсация в современном английском языке (количественный подход) //Словообразование и его место в курсе обучения иностранному языку. Владивосток: Дальневост. гос. ун-т, 1983, вып. 11. С. 107–116.
  8. Бартков Б. И. О статусе некоторых постфиксальных словообразовательных формантов в современном английском языке // Особенности аффиксального словообразования в терминосистемах и норме. Владивосток: ДВНЦ АН СССР, 1979. С. 63–91.
  9. Бартков Б. И. Формирование конверсификсальных моделей в английском языке// Семантика и структура слова. Калинин: КГУ, 1984. С. 17–24.
  10. Бартков Б. И., Барткова Т. Б. и соавторы. Продуктивный аффиксальный минимум для чтения философской литературы на английском языке // 21 век: фундаментальная наука и технологии. 10–11 ноября 2014 г. North Charleston, USA. 2014.
  11. Бартков Б. И., Барткова Т. Б., Жданович Н. А., Збань А. В., Савинцева С. И. Продуктивность английских аффиксальных терминов-лексем в подъязыке «Солнечная энергетика» // Материалы 57-й Всерос. Науч. Конф. Том IV. Повышение качества высшего образования. Владивосток: ТОВВМУ имени С. О. Макарова, 2014. С. 19–29.
  12. Бартков Б. И., Барткова Т.Б, Збань А. В., Савинцева С. И., Щукина О. Н. Составление аффиксального минимума для эффективного расширения словарного запаса по английскому языку у аспирантов-музыковедов // Язык. Культура. Коммуникация. Материалы VIII Всерос. Заочн. Научно-практ. Конф., г. Ульяновск, май 2015 г. / Отв. Ред. Проф. С. А. Борисова — Ульяновск, 2015. С. 146–160.
  13. Бартков Б. И., Кушнир Н. В. Аффиксальные минимумы на основе продуктивности типов в экономической, медицинской и морской технической терминосистемах современного английского языка // Труды ДВГТУ, вып. 127. Владивосток, 2000. С. 3–6.
  14. Барткова Т. Б. Отбор частотного аффиксального минимума для чтения английских текстов по судовождению // Вологдинские чтения. Процессы гуманизации и гуманитаризации. Материалы научн. конф. Владивосток: ДВГТУ, 2000. С. 16–20. Дальневост. Гос. Гуман. Ун-та, 2010. С. 78.
  15. Барткова Т. Б., Бартков Б. И. Аффиксальный минимум для чтения английской литературы по курсу «кораблевождение» // актуальные проблемы пдготовки специалистов в системе непрерывного образования: путь от педагогической теории к практике. Владивосток: Дальневосточный государственный технический рыбохозяйственный университет, 2011. С. 12–23.
  16. Зятковская Р. Г. Суффиксальная система современного английского языка. М.: Высшая школа, 1971. 181 с.
  17. Каращук П. М. Cловообразование английского языка. М.: Высш. шк., 1977. 303 с.
  18. Крупник К. Н. К проблеме обучения чтению на иностранном языке. Автореф. дис. канд. филол. наук. М.: Изд-во МГУ, 1968. 24 с.
  19. Мешков О. Д. Словообразование современного английского языка. М.: Наука, 1976. 246 с.
  20. Bartkov B., Larson D., Bartkova T., Golovatskaya Y., Strom N., Strom H. Frequent English Affixes for Students of Linguistics // Культурно-языковыеконтакты, вып. 6. Владивосток: Изд-во Дальневост. Ун-та, 2004. С. 18–27.
  21. Brown A. L., Downing J., Sceats J. Chambers First Learners’ Dictionary. Edinburgh: & R Chambers Ltd. 1983. 320 p.
  22. Collins Cobuild English Guides: Word-Formation. London: HarperCollins Publishers Ltd., 1991.
  23. Jespersen O. A Modern English Grammar on Historical Principles. Pt. 6. Morphology. Copenhagen, 1946. 570 p.
  24. Marchand H. The Categories and Types of Present-Day English Word-Formation. Wiesbaden: O. Harrassowitz, 1960. 379 p.
  25. The Oxford English Dictionary. Oxford: Clarendon Press, 1933. Vol. 1–12.
  26. Thorndike E. L. The Teaching of English Suffixes. N.Y.: Teacher’s College, Columbia Univ. Press, 1941. 81 p.

Обсуждение

Социальные комментарии Cackle