Влияние репродукций семян на экспрессию генов, детерминирующих количественные признаки у яровой мягкой пшеницы | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 4 мая, печатный экземпляр отправим 8 мая.

Опубликовать статью в журнале

Библиографическое описание:

Влияние репродукций семян на экспрессию генов, детерминирующих количественные признаки у яровой мягкой пшеницы / Н. В. Гулаева, В. В. Сюков, Ю. В. Чесноков [и др.]. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2015. — № 22.2 (102.2). — С. 22-24. — URL: https://moluch.ru/archive/102/23422/ (дата обращения: 20.04.2024).



 

Генетика количественных признаков на протяжении многих лет развивалась в основном в границах биометрии и опиралась на постулаты о полигенном наследовании, многофакторности и сильной зависимости от «генотип-средовых эффектов» и законах вариационной статистики [3,2].

Существенные изменения в генетике связаны с достижениями молекулярной биологии (1980), и возможности картирования локусов количественных признаков (quatitativetraitloci) [1,2,4].

Многочисленными исследованиями различных отечественных и зарубежных ученых, было установлено, что для одного и того признака в различных экологических условиях проявляются разные QTL (PatersonA.Н. etal. на томатах, StuberC.Wet. аl. на кукурузе, UngererM.C. et. аl. на арабидобсисе, BörnerA. et. аl. и Чесноков Ю.В. на пшенице). Эти данные хорошо согласуются с концепцией В.А. Драгавцева перераспределения генетических формул, основанную на представлениях о сложной эколого-генетической организации количественных признаков, ведущую роль в которых играет система регуляторных генов [3,2,5,6].

Хотя сами авторы этой концепции и утверждают, что «эколого-генетическая модель лишает обоснованности идею использования маркерных генов для целей селекции количественных признаков, именно использование молекулярно-генетического подхода картирования QTL, в различных эколого-географических регионах Российской Федерации позволило возвести модель эколого-генетического контроля в ранг теории [2,6].

Материал и методика исследований. В работе использовали картирующую популяцию ITMI (InternationalTriticeaeMappingInitiative), которая была получена скрещиванием яровой пшеницы сорта Opata 85 и синтетического гексаплоида W7984, (AegilopstauschiixAltar 84). Опыты закладывались на опытном поле Самарского НИИСХ в 2014-2015 гг. Высевали по 50 семян каждой линии в два рядка с расстоянием между рядками 10 см, между растениями в рядке 5 см. Анализ признаков проводили по принятым в ВИР методикам [4]. При проведении статистической обработки анализировали 22 различных признака на 56 линиях ITMI.

QTL анализ был выполнен с помощью программ: MAPMARKER/QTL, MAPMARKER/EXP, QGENE. Достоверность взаимосвязи между выявленными локусами и полиморфизмом по тому или иному признаку оценивали на основе порогового значения логарифма шансов LOD-score. Во внимание принимались только те локусы с LOD≥ 3,0 (P<0,001) и LOD >2,0, но <3,0 (P<0,05).

Результаты исследований.

На модельном объекте – картирующей популяции ITMI в условиях засушливой степи Среднего Поволжья в течение 2014г. выявлены QTL по двум репродукциям (семена из Безенчука и Оригинальные семена, Gatersleben), детерминирующие ряд количественных признаков у яровой мягкой пшеницы. Показано переопределение генетических формул по шести количественным признакам и установлены молекулярные маркеры генетически сцепленные с идентифицированными QTL (таблица 1).

Таблица 1

Локализация кандидатов в гены и QTL, определяющие количественные признаки у яровой мягкой пшеницы (Безенчук, 2014г.)

 

семена из Безенчука

Оригинальные семена, Gatersleben

Признак

Хромосома

Маркер

Хромосома

Маркер

Продолжительность периода всходы - колошение, дн (VSH).

5A

Xrz395b

5A

Xgwm1057, Xgwm129a, Xrz395b

Высота растений (PH)

5A

Xgwm415*, Xgwm129a

5A

Xgwm129a, Xgwm415, Xbcd1871b

Устойчивость к P.recondita (LRRb)

4B

Xgwm149, Xgwm935b

3B

Xksug53a, Xgwm779b, Xgwm533a

Устойчивость к P.recondita (LRRn)

4B

Xgwm149, Xgwm368

3B

Xksug53a, Xgwm779b, Xgwm533a

Длина верхнего междоузлия (StLuI)

5A

Xgwm415

5A

Xgwm129a, Xgwm415, Xgwm1057

5D

Xgwm639a

7D

Xgwm780, Xgdm84, Xgwm1154

Число зерен в колосе

(NSeSp)

6B

Xgwm219 Xgwm1076

7A

Xfba097

5A

Xgwm1171a

Масса 1000 зерен (1000GM)

3A

Xpsr903b

1A

Xmwg55, Xgwm778

5A

Xabg391, Xgwm415

* -жирным шрифтом выделены маркеры с оценкой LOD> 3,0

 

В таблице 2 представлены данные на основе двух контрастных лет (2014-2015 гг.) о влиянии репродукции семян на проявление количественных признаков яровой мягкой пшеницы. В течение 2014г. наблюдались выраженные отличия фенотипических признаков, между двумя репродукциями по многим линиям ITMI. Однако, оценка генотипа показала отсутствие каких-либо мутаций и идентичность всех образцов.

В стрессовых условиях 2015г. из-за продолжительного воздействия высоких температур в критические фазы развития растений между тремя репродукциями наблюдались выровненные по всем признакам посевы. Оценка генотипа еще не проводилась.

Из таблицы 2 следует, что помимо условий внешней среды, репродукция семян также оказывает влияние на переопределение генетических формул количественных признаков.

Таблица 2

Влияние репродукций семян на проявление количественных признаков яровой мягкой пшеницы (Безенчук, 2014-2015 гг.)

2014г

2015г

Признак

Ср. значение признака

Ср. значение признака

РС-1*

ОС

РС-1

ОС

РС-3

1

Продолжительность всходы - колошение, дн.

56,29

51,18

43,38

44,03

43,93

Довер.интерв.

2,02

2,19

0,84

0,65

0,92

2

Высота растения, см

50,46

54,96

35,97

35,32

34,66

Довер.интерв.

2,31

2,28

1,31

1,15

1,28

3

Длина верхнего (колосоносного) междоузлия,см

20,87

22,63

10,14

10,13

10,09

Довер.интерв.

1,45

1,15

0,56

0,54

0,56

4

Длина колоса, см

9,85

9,88

8,24

8,30

8,46

Довер.интерв.

0,29

0,33

0,04

0,05

0,04

5

Число зерен в колосе

26,43

30,13

11,31

11,50

12,28

Довер.интерв.

2,65

2,82

0,29

0,37

0,31

6

Масса 1000 зерен, гр

34,64

37,69

29,76

29,70

30,47

Довер.интерв.

1,85

1,54

1,30

1,27

1,19

* РС-1 - репродукция, полученная посредством пересева с предыдущего года;

РС-3 – репродукция семян 2011 г.

 

Выводы. Таким образом, в условиях Среднего Поволжья на основе эколого-генетических испытаний 2014 г. было показано переопределение генетических формул по шести количественным признакам и установлены молекулярные маркеры генетически сцепленные с идентифицированными QTL.

По результатам исследований 2014-2015 гг. трех вариантов репродукций, можно сделать вывод, что помимо условий внешней среды репродукция также оказывает влияние на проявление количественных признаков яровой мягкой пшеницы.

 

Литература:

  1. Сюков, В.В. Перспективы маркер-акссоциированной селекции яровой мягкой пшеницы в Самарском НИИСХ / В.В. Сюков, Ю.В. Чесноков // Тезисы Международной научно-практической конференции «Научное обеспечение устойчивого ведения сельскохозяйственного производства в засушливых условиях европейской части России». Безенчук, 2013. С. 40-41.
  2. Сюков, В.В. Выявление QTL, определяющих количественные признаки у яровой пшеницы в условиях Среднего Поволжья / В.В. Сюков, Д.В. Кочетков, Н.В. Кочерина и др. // Вестник Саратовского ГАУ, 2012. № 12. С.91-94.
  3. Драгавцев, В.А. Переопределение генетических формул количественных признаков в разных условиях среды / В.А. Драгавцев, А.Ф. Аверьянова // Генетика, 1983.Т.19.№11.С.1811.
  4. Хавкин, Э.Е. Молекулярные маркеры в растениеводстве / Э.Е. Хавкин // Сельскохозяйственная биология. – М.: РАСХН, 1997. - № 5. – С. 3-20.
  5. Чесноков, Ю.В. Молекулярно-генетические маркеры и их использование в предселекционных исследованиях/ Ю.В. Чесноков. – СПб.: АФИ, 2013. -116 с.
  6. Чесноков, Ю.В. Эколого-генетическая организация количественных признаков растений и картирование локусов, определяющих агрономически важные признаки у мягкой пшеницы / Ю.В. Чесноков, Н.В. Почепня, А. Бёрнер, У. Ловассер, Э.А. Гончарова, В.А. Драгавцев // Доклады академии наук (Россия), 2008. Т.418.№5. С.693-696.
Основные термины (генерируются автоматически): QTL, ITMI, LOD, признак, яровая мягкая пшеница, MAPMARKER, Безенчук, EXP, QGENE, внешняя среда.


Похожие статьи

Итоги маркер-ассоциированного отбора и картирование QTL...

ITMI, QTL, LOD, RFLP, признак, маркер, яровая мягкая пшеница, обычный шрифт, внешняя среда, количественный признак.

Диверсифицированная система сортов яровой мягкой пшеницы...

Итоги маркер-ассоциированного отбора и картирование QTL, определяющих проявление агрономически и хозяйственно ценных признаков у яровой мягкой пшеницы в Самарском НИИСХ. Влияние репродукций семян на экспрессию генов...

Выявление адаптивных к условиям Среднего Заволжья...

Итоги маркер-ассоциированного отбора и картирование QTL, определяющих проявление агрономически и хозяйственно ценных признаков у яровой мягкой пшеницы в Самарском НИИСХ.

Идентификация по SDS тесту генотипов твердой пшеницы...

Эффекты (SS), их значимость (Fкр) и доля (%) влияния генотипа, среды (пункты) и их взаимодействия на признак «SDSседиментация» в системе экологических

Похожие статьи. Питательный режим почвы при возделывании яровой твёрдой пшеницы в Среднем Заволжье.

Памяти Валерия Владимировича Сюкова | Статья в журнале...

В кооперации с учеными из ВНИИРа (Чесноков Ю. В.), Германии (Бёрнер), он на материале популяции мягкой пшеницы ITMI, вместе со своими учениками, приступил к поиску маркеров количественных признаков (QTL)...

Численное моделирование процессов рассеяния оптических волн

Атрибуты содержат различные характеристики объектов и сведения о ресурсах хранилища данных [2].

Ключевые слова. признак, маркер, ITMI, QTL, LOD, RFLP, яровая мягкая пшеница.

Формирование зерна твёрдой пшеницы с чёрным зародышем...

Параметры адаптивности и стабильности генотипов по признаку устойчивости к факторам «чёрного зародыша», полученные в средах: Безенчук 2014, 2015гг., Курган, Барнаул, 2014г.

Питательный режим почвы при возделывании яровой твёрдой пшеницы в Среднем Заволжье.

Похожие статьи

Итоги маркер-ассоциированного отбора и картирование QTL...

ITMI, QTL, LOD, RFLP, признак, маркер, яровая мягкая пшеница, обычный шрифт, внешняя среда, количественный признак.

Диверсифицированная система сортов яровой мягкой пшеницы...

Итоги маркер-ассоциированного отбора и картирование QTL, определяющих проявление агрономически и хозяйственно ценных признаков у яровой мягкой пшеницы в Самарском НИИСХ. Влияние репродукций семян на экспрессию генов...

Выявление адаптивных к условиям Среднего Заволжья...

Итоги маркер-ассоциированного отбора и картирование QTL, определяющих проявление агрономически и хозяйственно ценных признаков у яровой мягкой пшеницы в Самарском НИИСХ.

Идентификация по SDS тесту генотипов твердой пшеницы...

Эффекты (SS), их значимость (Fкр) и доля (%) влияния генотипа, среды (пункты) и их взаимодействия на признак «SDSседиментация» в системе экологических

Похожие статьи. Питательный режим почвы при возделывании яровой твёрдой пшеницы в Среднем Заволжье.

Памяти Валерия Владимировича Сюкова | Статья в журнале...

В кооперации с учеными из ВНИИРа (Чесноков Ю. В.), Германии (Бёрнер), он на материале популяции мягкой пшеницы ITMI, вместе со своими учениками, приступил к поиску маркеров количественных признаков (QTL)...

Численное моделирование процессов рассеяния оптических волн

Атрибуты содержат различные характеристики объектов и сведения о ресурсах хранилища данных [2].

Ключевые слова. признак, маркер, ITMI, QTL, LOD, RFLP, яровая мягкая пшеница.

Формирование зерна твёрдой пшеницы с чёрным зародышем...

Параметры адаптивности и стабильности генотипов по признаку устойчивости к факторам «чёрного зародыша», полученные в средах: Безенчук 2014, 2015гг., Курган, Барнаул, 2014г.

Питательный режим почвы при возделывании яровой твёрдой пшеницы в Среднем Заволжье.

Задать вопрос